ReaderLM v2 ist ein von Jina AI entwickeltes Sprachmodell mit 1,5 Milliarden Parametern, das speziell für die Konvertierung von HTML in Markdown und die Extraktion von HTML in JSON entwickelt wurde und sich durch herausragende Genauigkeit auszeichnet. Das Modell unterstützt 29 Sprachen und kann Eingaben und Ausgaben mit einer kombinierten Länge von bis zu 512.000 Tokens verarbeiten. Durch ein neues Trainingsverfahren und qualitativ hochwertigere Trainingsdaten erzielt es im Vergleich zu Vorgängermodellen erhebliche Verbesserungen bei der Verarbeitung langer Texte und der Generierung von Markdown-Syntax. Es beherrscht die Markdown-Syntax und generiert komplexe Elemente mit Bravour. Darüber hinaus bietet ReaderLM v2 eine direkte HTML-zu-JSON-Generierung, die es Nutzern ermöglicht, anhand einer gegebenen JSON-Struktur spezifische Informationen aus dem ursprünglichen HTML-Code zu extrahieren, wodurch die Zwischenschritte der Markdown-Konvertierung entfallen.