RecurrentGemma ist eine Serie von von Google entwickelten, offenen Sprachmodellen. Sie zeichnen sich durch eine innovative, rekursive Architektur aus und liefern hervorragende Ergebnisse bei Textgenerierungsaufgaben wie Fragen beantworten, Zusammenfassen und Schlussfolgern. Im Vergleich zu Gemma-Modellen benötigt RecurrentGemma weniger Arbeitsspeicher und generiert längere Sequenzen deutlich schneller. Das Modell steht in vorab trainierten und für Anweisungen feinabgestimmten Versionen zur Verfügung und eignet sich für diverse Anwendungen in der Content-Erstellung und der Entwicklung von Dialog-KIs.