Llama-3.1-Tulu-3-8B

Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

Normales ProduktProgrammierungNatürliche SprachverarbeitungTextgenerierung

Llama-3.1-Tulu-3-8B ist Teil der Tülu3-Familie von anweisungen-folgenden Modellen, die für diverse Aufgaben entwickelt wurden, darunter Chat, Lösen mathematischer Probleme, GSM8K und IFEval. Diese Modellfamilie zeichnet sich durch ihre hervorragende Leistung und vollständig quelloffenen Daten, Code sowie einer umfassenden Anleitung zu modernen Nachtraining-Techniken aus. Das Modell verwendet hauptsächlich Englisch und basiert auf einem feinabgestimmten allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO-Modell.

• Unterstützung verschiedener Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache: Das Modell eignet sich nicht nur für Chats
sondern auch für mathematische Probleme
GSM8K und IFEval.
• Open-Source-Daten und -Code: Vollständig quelloffene Daten und Code ermöglichen den Einsatz in Forschung und Lehre.
• Hohe Leistung: Zeigt in mehreren Benchmark-Tests
wie MMLU
PopQA und TruthfulQA
hervorragende Ergebnisse.
• Einfache Bereitstellung: Einfaches Laden und Bereitstellen über die Hugging Face Plattform.
• Chat-Vorlagen: Integrierte Chat-Vorlagen ermöglichen eine einfache dialogbasierte Interaktion.

Die Zielgruppe umfasst Forscher
Entwickler und Pädagogen
die dieses Modell für die Forschung und Entwicklung von Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache oder als Lehrmittel im Bildungsbereich einsetzen können. Aufgrund seiner hohen Leistung und Benutzerfreundlichkeit eignet es sich besonders für Szenarien
die die Bearbeitung komplexer Sprach- und Dialogsysteme erfordern.

Forscher nutzen das Llama-3.1-Tulu-3-8B-Modell zur Erforschung von Aufgaben zur Lösung mathematischer Probleme.
Entwickler verwenden das Modell
um einen Chatbot für den Kundenservice zu erstellen.
Pädagogen integrieren das Modell in Lernplattformen
um Schülern zu helfen

1. Rufen Sie die Hugging Face Plattform auf und suchen Sie nach dem Llama-3.1-Tulu-3-8B-Modell.
2. Laden Sie das Modell mit dem bereitgestellten Code-Snippet: `from transformers import AutoModelForCausalLM; tulu_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B\)`.
3. Wählen Sie je nach Aufgabe die passende feinabgestimmte Modellversion
z. B. SFT oder DPO.
4. Verwenden Sie das Modell zur Vorhersage oder Textgenerierung

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Llama-3.1-Tulu-3-8B Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

Llama-3.1-Tulu-3-8B Besuchstrend

Llama-3.1-Tulu-3-8B Geografische Verteilung der Besuche

Llama-3.1-Tulu-3-8B Traffic-Quellen

Llama-3.1-Tulu-3-8B Alternativen

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

Programmierung

•Natürliche Sprachverarbeitung•Textgenerierung

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Llama3-ChatQA-1.5-70B — Ein auf NVIDIA basierendes, hochperformantes, dialogorientiertes Frage-Antwort- und Retrieval-Augmented-Generation-Modell.

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Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

Llama3-ChatQA-1.5-70B — Ein auf NVIDIA basierendes, hochperformantes, dialogorientiertes Frage-Antwort- und Retrieval-Augmented-Generation-Modell.

LiteLLM — Open-Source-Bibliothek zur Vereinfachung von LLM-Abschluss- und Einbettungsaufrufen

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

Ai2 OpenScholar — Wissenschaftsliteratur-Suchmaschinen-erweiterte Sprachmodell

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, -Code und -Anleitungen bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, Code und Rezepte bereitstellt.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

OLMoE-1B-7B — Hochleistungsfähiges, Open-Source-Großes Sprachmodell

Tolle ChatGPT-Eingabeaufforderungen — Eine Sammlung von Eingabeaufforderungen zur Interaktion mit dem ChatGPT-Modell.

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

RecurrentGPT — Modell zur interaktiven Generierung von Texten beliebiger Länge

gemma-2-9b — Leichtgewichtiges, fortschrittliches Textgenerierungsmodell

Index-1.9B-Pure — Leichtgewichtiges großes Sprachmodell, spezialisiert auf Textgenerierung.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM ist ein auf die Textgenerierung spezialisiertes KI-Modell.

Llama-3-Giraffe-70B-Instruct — Ein großes Sprachmodell mit 70 Milliarden Parametern und einer effektiven Kontextlänge von 128k.

Llama3-ChatQA-1.5-8B — Ein auf NVIDIA-Technologie basierendes, hochentwickeltes Dialog- und Frage-Antwort-Generierungsmodell.

GraphRAG — Ein End-to-End-System, das Textextraktion, Netzwerkanalyse und Prompts/Zusammenfassungen großer Sprachmodelle kombiniert.

Qwen1.5-110B — Erstes Open-Source-Modell der Qwen1.5-Serie mit 100 Milliarden Parametern, mehrsprachiger Unterstützung und effizienter Transformer-Decoder-Architektur.

Snowflake Arctic — Hochperformantes KI-Modell für Unternehmen – kostengünstige Erstellung hochqualitativer, maßgeschneiderter Modelle.

360Zhinao-7B — Leistungsstarkes dialogorientiertes Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern