Hyper-SD ist ein innovatives Framework für die Bildsynthese, das durch die Kombination eines Modells zur konsistenten Trajektoriengliederung und einer Inferenz mit geringer Schrittzahl eine effiziente Bildsynthese ermöglicht. Das Framework vereint die Vorteile der ODE-Trajektorienbewahrung und -rekonstruktion und verbessert seine Leistung durch Lernen mit menschlichem Feedback. Durch fraktionierte Destillation wird die Fähigkeit zur Generierung mit geringer Schrittzahl weiter gestärkt. Hyper-SD erzielt bei 1 bis 8 Inferenzschritten eine State-of-the-Art-Leistung und eignet sich besonders für Anwendungen, die eine schnelle und hochwertige Bildgenerierung benötigen.