zero_to-gpt ist ein Tutorial, das Benutzern den Einstieg in Deep Learning ermöglicht und sie schliesslich zum Trainieren eigener GPT-Modelle befähigt. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologien in allen Branchen steigt der Bedarf an Fachkräften, die KI-Technologien verstehen und anwenden können. Dieses Tutorial verbindet Theorie und Praxis und erklärt die theoretischen Grundlagen des Deep Learnings, wie Gradientenabstieg und Backpropagation, anhand praktischer Beispiele (z. B. Wettervorhersage, Übersetzung). Es beginnt mit grundlegenden neuronalen Netzwerkarchitekturen und Trainingsmethoden und geht schrittweise zu komplexeren Themen wie Transformer, GPU-Programmierung und verteiltem Training über.