kan-gpt

Ein Sprachmodell, das auf Kolmogorov-Arnold-Netzen basierende, vortrainierte generative Transformer (GPTs) verwendet.

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kan-gpt ist eine auf PyTorch basierende Implementierung von Generative Pre-trained Transformers (GPTs), die Kolmogorov-Arnold-Netze (KANs) für die Sprachmodellierung nutzt. Das Modell zeigt Potential bei Textgenerierungsaufgaben, insbesondere bei der Verarbeitung langreichweitiger Abhängigkeiten. Seine Bedeutung liegt in der Bereitstellung einer neuen Modellarchitektur für das Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache, die zur Verbesserung der Leistung von Sprachmodellen beitragen kann.

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kan-gpt — Ein Sprachmodell, das auf Kolmogorov-Arnold-Netzen basierende, vortrainierte generative Transformer (GPTs) verwendet.

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

aya-101 — Mehrsprachiges generatives Sprachmodell

Falcon-Mamba-7B — Hochperformantes kausales Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern

Entropiebasierte Stichprobenahme — Entropiebasierte Stichprobenahme-Technik zur Optimierung der Diversität und Genauigkeit von Modell-Outputs.

KI-Satzgenerator — Ein Online-Tool zur Erzeugung hochwertiger Sätze mithilfe von KI-Technologie.

OLMoE-1B-7B — Hochleistungsfähiges, Open-Source-Großes Sprachmodell

Data-Juicer — Ein ganzheitliches Datenverarbeitungssystem zur Bereitstellung hochwertiger Daten für große Sprachmodelle.

Gemma 2 2B — Ein leichtgewichtiges, fortschrittliches 2B-Parameter-Textgenerierungsmodell.

Gemma-2-27b — Ein leichtgewichtiges, fortschrittliches, offenes Textgenerierungsmodell

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM ist ein auf die Textgenerierung spezialisiertes KI-Modell.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

Imitate Before Detect — Eine innovative Methode zur Erkennung von maschinell bearbeiteten Texten, die die Genauigkeit durch Imitation des maschinellen Stils verbessert.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Open-Source-Modell zur Halluzinationsevaluation

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

Smolagents — Eine leichtgewichtige Bibliothek zum Erstellen hochperformanter intelligenter Agents.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

glider-gguf — Hochleistungsfähiges quantisiertes Sprachmodell