emo-visual-data

Emoji-Visual-Daten-Datensatz

Normales ProduktBildDatensatzMultimodales Lernen

emo-visual-data ist ein öffentlich zugänglicher, visuell annotierter Datensatz von Emojis. Er umfasst 5329 Emojis, die mithilfe der Projekte glm-4v und step-free-api visuell annotiert wurden. Dieser Datensatz eignet sich zum Trainieren und Testen multimodaler großer Sprachmodelle und ist von Bedeutung für das Verständnis des Zusammenhangs zwischen Bildinhalt und Textbeschreibung.

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emo-visual-data — Emoji-Visual-Daten-Datensatz

dolmino-mix-1124 — Hochwertiger Datensatz für die zweite Phase des OLMo2-Trainings.

MNBVC — MNBVC ist ein extrem umfangreicher chinesischer Korpus, vergleichbar mit den 40 TB Daten, mit denen ChatGPT trainiert wurde.

I2VGen-XL — KI-Modellbibliothek und Datenplattform

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot ist ein KI-Arbeitsbereich für das Gesundheitswesen, der klinische Dokumentationsworkflows vereinfacht und die Effizienz steigert.

Level-Navi Agent-Suche — Level-Navi Agent ist ein sofort einsetzbares Framework, das große Sprachmodelle zur tiefgehenden Abfrageanalyse und präzisen Suche nutzt.

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

TableGPT-Agent — Vordefinierter Agent für TableGPT2, der für Frage-und-Antwort-Aufgaben auf Tabellenbasis entwickelt wurde.

Qwen — Qwen Chat ist ein KI-Chat-Tool, das auf einem fortschrittlichen Sprachmodell basiert und intelligente Konversationen und diverse Funktionen bietet.

Signs — Eine KI-gestützte Plattform zum Lernen und zur Unterstützung der amerikanischen Gebärdensprache (ASL).

UPDF AI — UPDF AI unterstützt Benutzer beim Zusammenfassen, Übersetzen, Erklären, Umschreiben und Erarbeiten von PDF-Dokumenten und steigert so die Leseeffizienz.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ist ein hocheffizientes, Open-Source-Sprachmodell für diverse Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Nemotron-CC — Wandelt Common Crawl in einen fein abgestimmten Datensatz für langfristiges Pretraining um.

ModernBERT — ModernBERT ist ein hochperformantes Encoder-Modell der neuen Generation.

AGIBOT WORLD — Umfangreicher Roboterlern-Datensatz zur Förderung der Entwicklung vielseitig einsetzbarer Roboterstrategien.

TikTok Voice AI Soundeffekt-Generator — KI-Technologie zur Umwandlung von Textbeschreibungen in hochwertige Soundeffekte.

FlagAI — Ein Open-Source-Projekt für Algorithmen, Modelle und Optimierungstools für große Sprachmodelle (LLMs) – alles aus einer Hand.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

tldraw Computer — Eine unendlich große Zeichenfläche für die Verarbeitung natürlicher Sprache

DeepSeek-VL2-Small — Ein fortschrittliches, großes visuelles Sprachmodell mit Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur

RapBank — Der erste Datensatz für die Generierung von Rap-Musik

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints — Datensatz mit mathematischen Problemen zur Verstärkung des Lernens

Devin.ai — KI-gestützter Programmierassistent zur Steigerung der Effizienz von Entwicklungsteams.

MMAudio — MMAudio generiert synchronisiertes Audio basierend auf Video- und/oder Texteingaben.

MAmmoTH-VL — Großskaliger multimodaler Inferenz- und Anweisungsoptimierungsplattform

InternViT-300M-448px-V2_5 — Verbesserte Version von InternViT-300M-448px mit verbesserter visueller Merkmalsextraktion.

FineWeb2 — Mehrsprachiger vortrainierter Datensatz

Florence-VL — Visuell-sprachliches Modell-Enhancement-Tool, kombiniert einen generativen visuellen Encoder mit Deep-Broad-Fusion-Technologie.

OLMo 2 1124 7B Präferenz-Mix — Großer Textdatensatz für die Erforschung von Präferenzmischungen