Florence-2-Basis

Ein fortschrittliches visuelles Basismodell, das verschiedene visuelle und visuell-linguistische Aufgaben unterstützt.

Normales ProduktBildVisuelles ModellMulti-Task-Learning

Florence-2 ist ein von Microsoft entwickeltes, hochentwickeltes visuelles Basismodell, das einen promptbasierten Ansatz zur Bearbeitung einer breiten Palette visueller und visuell-linguistischer Aufgaben verwendet. Das Modell kann einfache Textprompts interpretieren und Aufgaben wie Beschreibungen, Objekterkennung und Segmentierung ausführen. Es nutzt den FLD-5B-Datensatz mit 5,4 Milliarden Bildern und 5,4 Milliarden annotierten Daten und beherrscht das Multi-Task-Learning. Die Sequenz-zu-Sequenz-Architektur des Modells ermöglicht hervorragende Leistungen sowohl in Zero-Shot- als auch in Fine-Tuning-Szenarien und beweist seine Wettbewerbsfähigkeit als visuelles Basismodell.

Best AI Websites & Tools

Florence-2-Basis

Florence-2-Basis Neueste Verkehrssituation

Florence-2-Basis Besuchstrend

Florence-2-Basis Geografische Verteilung der Besuche

Florence-2-Basis Traffic-Quellen

Florence-2-Basis Alternativen

Florence-2-Basis — Ein fortschrittliches visuelles Basismodell, das verschiedene visuelle und visuell-linguistische Aufgaben unterstützt.

olmOCR-7B-0225-Vorschau — olmOCR-7B-0225-Vorschau ist ein auf Qwen2-VL-7B-Instruct feingetuntes Modell zur optischen Zeichenerkennung (OCR) von Dokumenten, das die effiziente Umwandlung von Dokumenten in reinen Text ermöglicht.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

Pixtral-12B-2409 — Multimodales 12B-Parameter-Modell, das einen visuellen Encoder zur Verarbeitung von Bildern und Texten integriert.

Gemma-2-9b-it — Leichtgewichtiges, hochmodernes Textgenerierungsmodell

Florence-2-Basis-Modell — Ein fortschrittliches visuelles Basismodell, das verschiedene visuelle und visuell-linguistische Aufgaben unterstützt.

llama3v — Spitzenmodell (State of the Art) für visuelle Anwendungen, basierend auf Llama3 8B.

VMamba — Visuelles Zustandsraummodell mit linearer Komplexität und globaler Wahrnehmung.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

MatAnyone — MatAnyone ist ein stabiler Videomaskierungs-Framework mit zielgerichteter Spezifikation, geeignet für komplexe Hintergründe.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

AI ContentCraft — AI ContentCraft ist ein vielseitiges Werkzeug zur Content-Erstellung, das Textgenerierung, Sprachsynthese und Bildgenerierung vereint.

Textoon — Textoon ist ein innovatives Werkzeug zur Generierung lebendiger 2D-Cartoon-Charaktere basierend auf Textbeschreibungen.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

googleocr-app — Eine hochpräzise OCR-Texterkennungsanwendung basierend auf Google Gemini 2.0.

Shapen — Wandelt Bilder in 3D-Modelle um, die zum Rendern, Animieren oder 3D-Drucken verwendet werden können.

Süßkartoffel-Editor — Ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen für Xiaohongshu, das Funktionen wie Bearbeitung, Layout und Inhaltsprüfung bietet.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.