llm-graph-builder

Neo4j-Anwendung zum Erstellen von Wissensgraphen

Normales ProduktProgrammierungNeo4jWissensgraph

llm-graph-builder ist eine Anwendung, die große Sprachmodelle (wie OpenAI, Gemini usw.) nutzt, um Knoten, Relationen und deren Attribute aus unstrukturierten Daten (PDF, DOCS, TXT, YouTube-Videos, Webseiten usw.) zu extrahieren und mit dem Langchain-Framework einen strukturierten Wissensgraphen zu erstellen. Sie unterstützt das Hochladen von Dateien von lokalen Rechnern, GCS- oder S3-Buckets oder Webressourcen, die Auswahl von LLM-Modellen und die Generierung von Wissensgraphen.

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llm-graph-builder — Neo4j-Anwendung zum Erstellen von Wissensgraphen

iText2KG — Inkrementelle Erstellung von Wissensgraphen mithilfe großer Sprachmodelle

Triplex — Open-Source-Modell zur Erstellung von Wissensgraphen, kostengünstig

LazyLLM — Low-Code-Entwicklungstool zum Erstellen von Multi-Agent-Large-Language-Model-Anwendungen

Argo — Erstellen Sie ganz einfach Ihr eigenes großes Sprachmodell – exklusives Wissen, komplett lokal.

AoT — Atom of Thoughts (AoT) ist ein Framework zur Verbesserung der Inferenzleistung großer Sprachmodelle.

Level-Navi Agent-Suche — Level-Navi Agent ist ein sofort einsetzbares Framework, das große Sprachmodelle zur tiefgehenden Abfrageanalyse und präzisen Suche nutzt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

Graphiti — Graphiti ist ein Werkzeug zum Erstellen und Abfragen dynamischer zeitlicher Wissensgraphen, das verschiedene Datenquellen und die Entwicklung komplexer Beziehungen unterstützt.

Coding-Tutor — Erkundung des Potenzials großer Sprachmodelle als Programmierhilfe und Einführung des Trace-and-Verify-Workflows.

kg-gen — Ein KI-Tool zur Extraktion von Wissensgraphen aus beliebigem Text.

MoBA — MoBA ist ein hybrider Block-Aufmerksamkeitsmechanismus für lange Textkontexte, der die Effizienz von großen Sprachmodellen verbessern soll.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

OmniParser-v2.0 — OmniParser ist ein universelles Tool zur Bildschirmanalyse, das UI-Screenshots in ein strukturiertes Format umwandelt und so die Leistung von auf LLMs basierenden UI-Agenten verbessert.

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

Data Commons — Data Commons ist eine von Google initiierte Plattform zur Integration und Analyse öffentlicher Daten, die darauf abzielt, die Exploration globaler öffentlicher Daten zu vereinfachen.

stocks-insights-ai-agent — Eine Vollstack-Anwendung basierend auf LLM und LangChain zur Abfrage von Aktienkursdaten und -nachrichten

ReaderLM v2 — ReaderLM v2 ist ein fortschrittliches, kleines Sprachmodell für die Konvertierung von HTML in Markdown und JSON.

Potpie — Ein KI-Agent, der für Code-Repositories maßgeschneidert ist und Entwickler bei Debugging, Tests und Systemdesign unterstützt.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

GraphAgent — Agent-basierter Assistent für graphische Sprachen

StoryWeaver — Ein einheitliches Weltmodell zur Anpassung von wissensbasierten Story-Charakteren

FlagAI — Ein Open-Source-Projekt für Algorithmen, Modelle und Optimierungstools für große Sprachmodelle (LLMs) – alles aus einer Hand.

FlagEval — Modellbewertungsplattform

ExploreToM — Framework zur groß angelegten Generierung vielfältiger und herausfordernder Daten zur Theorie des Geistes

Brainstormers — Mind-Mapping-Tool basierend auf LangChain und Streamlit

CosyVoice 2 — Skalierbare Streaming-Sprachsynthesetechnologie in Kombination mit großen Sprachmodellen.

Depth AI — Ein KI-Assistent zum tiefen Verständnis von Code-Repositories

MLPerf Client — Benchmark für die KI-Leistung von PCs