GraphAgent ist eine automatisierte Agentenpipeline, die darauf ausgelegt ist, explizite grafische Abhängigkeiten und implizite semantische Abhängigkeiten in Graphen zu verarbeiten, um sich an Vorhersageaufgaben (z. B. Knotenklassifizierung) und Generierungsaufgaben (z. B. Textgenerierung) in realen Datenszenarien anzupassen. Sie besteht aus drei Hauptkomponenten: einem Graphgenerierungsagenten, der Wissensgraphen erstellt, um komplexe semantische Abhängigkeiten widerzuspiegeln; einem Planungagenten, der verschiedene Benutzeranfragen interpretiert und entsprechende Aufgaben plant; und einem Ausführungsagenten, der geplante Aufgaben effizient ausführt und die automatische Zuordnung und den Aufruf von Tools übernimmt. GraphAgent integriert Sprachmodelle und Graph-Sprachmodelle, um komplexe Beziehungsinformationen und Datenabhängigkeiten aufzudecken.