RDFox ist eine regelbasierte KI-Technologie, die von drei Professoren der Informatikfakultät der Universität Oxford auf der Grundlage jahrzehntelanger Forschung in der Wissensrepräsentation und -schlussfolgerung (KRR) entwickelt wurde. Seine einzigartigen Merkmale sind: 1. Leistungsstarke KI-Inferenz: RDFox kann wie ein Mensch aus Daten Wissen generieren, basierend auf Fakten Schlussfolgerungen ziehen und die Genauigkeit und Interpretierbarkeit der Ergebnisse gewährleisten. 2. Hohe Leistung: Als einzige Knowledge-Graph-Datenbank, die im Arbeitsspeicher läuft, übertrifft RDFox in Benchmarks andere Graph-Technologien bei weitem und kann komplexe Datenspeicher mit Milliarden von Tripeln verarbeiten. 3. Skalierbare Bereitstellung: RDFox zeichnet sich durch höchste Effizienz und optimierten Speicherbedarf aus und kann in Edge- und Mobilgeräten eingebettet und als eigenständiges „Gehirn“ für KI-Anwendungen eingesetzt werden. 4. Enterprise-Funktionen: Dazu gehören hohe Leistung, Hochverfügbarkeit, Zugriffskontrolle, Interpretierbarkeit, menschenähnliche Inferenzfähigkeit, Datenimport und API-Unterstützung. 5. Inkrementale Inferenz: Die Inferenzfunktion von RDFox wird bei Hinzufügen oder Löschen von Daten sofort aktualisiert, ohne die Leistung zu beeinträchtigen und ohne erneutes Laden.