Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM

Erweitertes, instruktionsfolgendes Modell mit umfassender Anleitung zu modernen Nachtrainingstechniken.

Normales ProduktProgrammierungNatürliche SprachverarbeitungNachtrainingstechniken

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM ist Teil der Tülu3-Modellfamilie, die sich durch Open-Source-Daten, Code und Rezepte auszeichnet und darauf abzielt, eine umfassende Anleitung für moderne Nachtrainingstechniken bereitzustellen. Das Modell bietet für diverse Aufgaben jenseits von Chat-Anwendungen (wie MATH, GSM8K und IFEval) hochmoderne Leistung.

• Unterstützung verschiedener Aufgaben: Neben Chat-Funktionen verarbeitet es auch Aufgaben wie MATH
GSM8K und IFEval.
• Instruktionsfolge: Das Modell versteht und führt Anweisungen des Benutzers aus.
• Open-Source-Daten und -Code: Vollständig Open-Source-Daten und -Code für Forschung und Bildungszwecke.
• Nachtrainingstechniken: Das Modell verwendet moderne Nachtrainingstechniken wie SFT
DPO und RLVR.
• Mehrsprachigkeit: Hauptsächlich Englisch
möglicherweise mit Daten in anderen Sprachen.
• Modellfamilie: Als Teil der Llama 3.1-Modellfamilie teilt es die technologische Basis mit Modellen anderer Größen.
• Hervorragende Leistung: Hervorragende Ergebnisse in mehreren Benchmark-Tests wie MMLU

Zielgruppe sind Forscher und Entwickler
insbesondere Fachleute im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache
die nach hoher Leistung und der Anwendung von Nachtrainingstechniken suchen. Der Open-Source-Charakter des Modells macht es ideal für Bildung und Forschung.

Forscher verwenden das Modell
um seine Fähigkeiten zur Beantwortung mathematischer Fragen im MATH-Benchmark zu bewerten.
Entwickler nutzen die Chat-Vorlagenfunktion des Modells
um interaktive Dialogsysteme zu erstellen.
Bildungseinrichtungen integrieren das Modell in Lehrveranstaltungen für den Unterricht und studentische Projekte.

1. Rufen Sie die Hugging Face-Modellseite auf und wählen Sie das Modell Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM aus.
2. Laden Sie das Modell mithilfe der bereitgestellten Code-Schnipsel
z. B. mit der Methode `AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained`
.
3. Verwenden Sie das Modell je nach Bedarf für die Textklassifizierung oder andere NLP-Aufgaben.

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Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

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Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM Alternativen

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Erweitertes, instruktionsfolgendes Modell mit umfassender Anleitung zu modernen Nachtrainingstechniken.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

smallpond — Ein leichtgewichtiges Datenverarbeitungsframework, basierend auf DuckDB und 3FS

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

Moonlight — Moonlight ist ein 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und hervorragende Leistung zeigt.

FireRedASR-AED-L — Open-Source-Modell für industrielle automatische Spracherkennung, unterstützt Mandarin, Dialekte und Englisch, hervorragende Leistung.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

DeepClaude — Vereint die Inferenzfähigkeit von DeepSeek R1 mit der Kreativität und Codegenerierungsfähigkeit von Claude in einer einheitlichen API und Chat-Oberfläche.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

YuLan-Mini — Ein hoch effizientes, leichtgewichtiges Sprachmodell mit 240 Millionen Parametern

DeepSeek-V3 — Ein Mixture-of-Experts Sprachmodell mit 671 Milliarden Parametern.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vorschau — Die leistungsstärkste Variante des RWKV-Modells, die mehrere englische Benchmarks übertrifft.

Ai2 OpenScholar — Wissenschaftsliteratur-Suchmaschinen-erweiterte Sprachmodell

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, -Code und -Anleitungen bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

playwright-ai — Ein KI-Tool für Playwright-Tests mit der Anthropic API.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

llmc — Ein lokales Inferenz-Kommandozeilen-Tool, das natürliche Sprachbeschreibungen in ausführbare Shell-Befehle umwandelt.

Knowledge Table — Open-Source-Tool zur Vereinfachung der Extraktion und Exploration strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten.

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

TurboSeek — Eine Open-Source-KI-Suchmaschine, betrieben von Together.ai.

Dialog mit Ihrer Datenbank — Führen Sie Dialoge mit Ihrer Datenbank und stellen Sie Datenabfragen in natürlicher Sprache.