Meta Llama 3.1 ist ein von Meta entwickeltes großes Sprachmodell mit 70 Milliarden Parametern, das die Textgenerierung und den Dialog in acht Sprachen unterstützt. Das Modell verwendet eine optimierte Transformer-Architektur und wurde durch Supervised Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verfeinert, um den menschlichen Vorlieben für Nützlichkeit und Sicherheit zu entsprechen. Es ist für kommerzielle und Forschungszwecke konzipiert und zeichnet sich besonders im mehrsprachigen Dialog aus.