Der Maia 100 ist der erste von Microsoft für Azure entwickelte, maßgeschneiderte KI-Beschleuniger. Er wurde speziell für umfangreiche KI-Workloads entwickelt und bietet durch die synergetische Optimierung von Hard- und Software maximale Leistung, Skalierbarkeit und Flexibilität. Er basiert auf dem TSMC N5-Prozess und der COWOS-S-Interconnect-Technologie, bietet eine Bandbreite von bis zu 1,8 TB/s und eine Kapazität von 64 GB und unterstützt eine Thermal Design Power (TDP) von bis zu 700 W, läuft aber mit 500 W für eine hohe Energieeffizienz. Der Maia 100 integriert Hochgeschwindigkeits-Tensoreinheiten, Vektorprozessoren, eine DMA-Engine und Hardware-Semaphore. Er unterstützt verschiedene Datentypen und Tensor-Partitionierungsschemata und ermöglicht über Ethernet-Interconnect den Einsatz für großskalige KI-Modelle. Darüber hinaus bietet das Maia SDK umfangreiche Komponenten zur schnellen Bereitstellung von PyTorch- und Triton-Modellen und gewährleistet durch ein Dual-Programming-Modell eine effiziente Datenverarbeitung und Synchronisierung.