Qwen2.5-LLM

Open-Source-Sprachmodell mit hoher Leistung, das für verschiedene Anwendungen geeignet ist.

Normales ProduktProduktivitätNatürliche SprachverarbeitungMaschinelles Lernen

Die Qwen2.5-Sprachmodellreihe umfasst eine Reihe von Open-Source Decoder-Only-Dichtenmodellen mit Parametern von 0,5 B bis 72 B, um den Anforderungen verschiedener Produkte an die Modellgröße gerecht zu werden. Diese Modelle zeichnen sich in verschiedenen Bereichen wie natürlichem Sprachverstehen, Codegenerierung und mathematischem Schließen aus und eignen sich besonders gut für Anwendungen, die eine leistungsstarke Sprachverarbeitung erfordern. Die Veröffentlichung der Qwen2.5-Modellreihe markiert einen wichtigen Fortschritt im Bereich der großen Sprachmodelle und bietet Entwicklern und Forschern ein leistungsstarkes Werkzeug.

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Qwen2.5-LLM — Open-Source-Sprachmodell mit hoher Leistung, das für verschiedene Anwendungen geeignet ist.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

OLMo-2-1124-7B-Instruct — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für die englische Dialoggenerierung

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Falcon-Mamba-7B — Hochperformantes kausales Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern

3FS — 3FS ist ein hochperformantes, verteiltes Dateisystem, das speziell für KI-Trainings- und Inferenz-Workloads entwickelt wurde.

Thunder Compute — Bietet den weltweit günstigsten GPU-Cloud-Service und unterstützt die selbst gehostete KI/ML-Entwicklung.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

MiniRAG — Ein einfaches, retrieval-augmented generation framework (RAG), das es kleinen Modellen ermöglicht, durch einen heterogenen Graph-Index und eine leichtgewichtige topologische Suchverbesserung eine gute RAG-Leistung zu erzielen.

Imitate Before Detect — Eine innovative Methode zur Erkennung von maschinell bearbeiteten Texten, die die Genauigkeit durch Imitation des maschinellen Stils verbessert.

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Großes quantisiertes Sprachmodell mit 70 Milliarden Parametern

Smolagents — Eine leichtgewichtige Bibliothek zum Erstellen hochperformanter intelligenter Agents.

DeepSeek-V3 — Ein Mixture-of-Experts Sprachmodell mit 671 Milliarden Parametern.

Gemini 2.0 Flash Experimental — Von Google DeepMind entwickeltes Hochleistungs-KI-Modell

Q-RWKV-6 32B Instruct Vorschau — Die leistungsstärkste Variante des RWKV-Modells, die mehrere englische Benchmarks übertrifft.

CosyVoice Sprachgenerierungs-Großmodell 2.0-0.5B — Effizientes, mehrsprachiges Sprachsynthesemodell

tulu-3-sft-olmo-2-mixture — Großer mehrsprachiger Textdatensatz

Trillium TPU — Googles sechste Generation von Tensor Processing Units (TPUs), die eine herausragende Leistung für KI-Workloads bietet.

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

ChatGPT Pro — Skalierbare Zugriffsoption auf modernste KI-Modelle

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 ist ein leistungsstarkes visuell-sprachliches Modell, das einfach zu optimieren ist.

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

ProaktiverAgent — Ein auf großen Sprachmodellen basierender proaktiver Agent, der die Bedürfnisse des Benutzers vorhersagt und proaktiv Hilfe anbietet.

OpenScholar — Ein retrieval-augmented Language Model (LM) zur Synthese wissenschaftlicher Literatur

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B — Hochleistungsfähiges KI-Modell zur Verbesserung von Inferenzaufgaben

OLMo 2 — Ein hochmodernes, vollständig offenes Sprachmodell

ZipPy — Ein Werkzeug zur schnellen Erkennung von KI-generierten Texten mithilfe der Kompressionsrate.