OpenCity

Open-Source-Modell für räumlich-zeitliche Grundlagen, angewendet auf Verkehrsvorhersagen

Normales ProduktProduktivitätVerkehrsprognoseRäumlich-zeitliches Modell

OpenCity ist ein Open-Source-Modell für räumlich-zeitliche Grundlagen, das sich auf die Verkehrsvorhersage konzentriert. Durch die Integration von Transformer-Architektur und Graph Neural Networks (GNNs) werden komplexe räumlich-zeitliche Abhängigkeiten in Verkehrsdaten effektiv erfasst und standardisiert, wodurch eine Null-Schuss-Generalisierung für verschiedene städtische Umgebungen ermöglicht wird. Es wird auf großen, heterogenen Verkehrsdatensätzen vortrainiert und lernt reichhaltige, generalisierbare Repräsentationen, die nahtlos auf verschiedene Szenarien der Verkehrsvorhersage angewendet werden können.

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OpenCity — Open-Source-Modell für räumlich-zeitliche Grundlagen, angewendet auf Verkehrsvorhersagen

Gemma-2b — Ein von Google herausgegebenes, quelloffenes vortrainiertes Sprachmodell

Google Vision Transformer — Ein auf dem Transformer-Encoder basierendes Bildklassifizierungsmodell.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

ART — Eine Technik für einen anonymen Bereichstransformator zur Erzeugung variabler, mehrlagiger transparenter Bilder.

MoBA — MoBA ist ein hybrider Block-Aufmerksamkeitsmechanismus für lange Textkontexte, der die Effizienz von großen Sprachmodellen verbessern soll.

Magma — Magma ist ein grundlegendes, multimodal einsetzbares Modell, das multimodale Eingaben versteht und verarbeitet und für komplexe Aufgaben und Umgebungen verwendet werden kann.

MakeAnything — MakeAnything ist ein Diffusions-Transformer-Modell für die programmatische Sequenzgenerierung in verschiedenen Bereichen.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

ViTPose — Sammlung von ViTPose-Modellen, basierend auf der Transformer-Architektur

timesfm-2.0-500m-pytorch — Ein von Google Research entwickeltes vortrainiertes Modell zur Zeitreihenprognose.

ModernBERT-large — Hochperformantes bidirektionales Encoder-Transformer-Modell

ModernBERT — ModernBERT ist ein hochperformantes Encoder-Modell der neuen Generation.

InternVL2_5-26B — Großes multimodales Sprachmodell, das visuelle und sprachliche Verständnisse integriert.

Llama-3.3-70B-Instruct — 70 Milliarden Parameter umfassendes multilinguales großes Sprachmodell

OLMo 2 13B — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für englischsprachige akademische Benchmarks

ViTLP — Visuell geführtes, vortrainiertes Modell zur Textlayoutgenerierung für die Dokumentenintelligenz

Star-Attention — Effiziente Inferenztechnik für große Sprachmodelle mit langen Sequenzen

Qwen2.5-Coder-1.5B — 1,5 Milliarden Parameter großes Codegenerierungsmodell der Qwen2.5-Coder-Serie

MobileLLM-1B — Von Meta entwickeltes Sprachmodell mit unter einer Milliarde Parametern, geeignet für die Verwendung auf Geräten.

MobileLLM-600M — Hochoptimiertes Sprachmodell mit 600 Millionen Parametern, speziell für die Verwendung auf Geräten entwickelt.

MobileLLM-350M — Hochoptimiertes Sprachmodell mit weniger als einer Milliarde Parametern, speziell für die Verwendung auf Geräten entwickelt.

Oase — Ein KI-Modell für Echtzeit-Open-World-Umgebungen, basierend auf Transformer-Architektur

Aya Expanse-8b — Großes, mehrsprachiges Sprachmodell, unterstützt 23 Sprachen

SLM_Survey — Untersuchung, Messung und Einblicke in kleine Sprachmodelle

ACE: Allrounder-Creator und -Editor nach Anweisungen via Diffusions-Transformer — Ein vielseitiger Creator und Editor, der Anweisungen über Diffusions-Transformationen befolgt.

DTLR — Modell zur handschriftlichen Texterkennung und Zeichenkennung

Llama-3.2-1B — Multilinguales großes Sprachmodell

Bailing-TTS — Ein groß angelegtes Text-to-Speech-Modell (TTS) zur Erzeugung hochwertiger chinesischer Dialekt-Sprachausgabe.

EXAONE-3.0-7.8B-Instruct — 7,8 Milliarden Parameter umfassendes bilinguales Sprachmodell