MobileLLM-1B

Von Meta entwickeltes Sprachmodell mit unter einer Milliarde Parametern, geeignet für die Verwendung auf Geräten.

Normales ProduktProgrammierungSprachmodellTransformer

Autoregressives Sprachmodell von Meta mit optimierter Architektur, ideal für ressourcenbeschränkte Geräte. Es bietet zahlreiche Vorteile wie die Integration verschiedener Technologien, Unterstützung von Zero-Shot-Inferenz und ist kostenlos für Forscher und Entwickler im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache.

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MobileLLM-1B — Von Meta entwickeltes Sprachmodell mit unter einer Milliarde Parametern, geeignet für die Verwendung auf Geräten.

MobileLLM-600M — Hochoptimiertes Sprachmodell mit 600 Millionen Parametern, speziell für die Verwendung auf Geräten entwickelt.

MobileLLM-350M — Hochoptimiertes Sprachmodell mit weniger als einer Milliarde Parametern, speziell für die Verwendung auf Geräten entwickelt.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

ModernBERT — ModernBERT ist ein hochperformantes Encoder-Modell der neuen Generation.

OLMo 2 13B — Hochleistungsfähiges Sprachmodell für englischsprachige akademische Benchmarks

MobileLLM-125M — Hocheffizientes, optimiertes kleines Sprachmodell, speziell für die Verwendung auf Geräten entwickelt.

DCLM-7B — Ein Sprachmodell mit 700 Millionen Parametern, das die Effektivität von Datenaufbereitungstechniken demonstriert.

MAP-NEO — Ein vollständig quelloffenes großes Sprachmodell, das fortschrittliche Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache bietet.

LLM Transparenz-Tool — Analyse der internen Funktionsweise von Transformer-Sprachmodellen

Qwen-VL — Universelles visuell-sprachliches Modell

Lepton-Suche — Lepton ist eine Open-Source-Plattform zur Suche nach Sprachmodellen.

Honeybee — Lokaler Verstärker für die Vorhersage in multimodalen Sprachmodellen

TinyGPT-V — Effizientes multimodales großes Sprachmodell

Megatron-LM — Kontinuierliche Forschung zur Entwicklung und zum Training großer Transformer-Modelle

Inception Labs — Inception Labs bringt eine neue Generation diffusionsbasierter Sprachmodelle auf den Markt und bietet extrem schnelle, effiziente und hochwertige Sprachgenerierung.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

ART — Eine Technik für einen anonymen Bereichstransformator zur Erzeugung variabler, mehrlagiger transparenter Bilder.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot ist ein KI-Arbeitsbereich für das Gesundheitswesen, der klinische Dokumentationsworkflows vereinfacht und die Effizienz steigert.

GPT-4.5 — Das neueste Sprachmodell GPT-4.5 von OpenAI konzentriert sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten des unüberwachten Lernens und bietet ein natürlicheres interaktives Erlebnis.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite ist ein effizientes Sprachmodell, das speziell für die Verarbeitung langer Texte und verschiedene Anwendungsfälle optimiert wurde.

olmOCR — olmOCR ist ein Toolkit zur Linearisierung von PDFs für das Training von LLM-Datensätzen.

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Sprachmodell, das sich auf hochwertige, inferenzintensive Daten konzentriert.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

TableGPT-Agent — Vordefinierter Agent für TableGPT2, der für Frage-und-Antwort-Aufgaben auf Tabellenbasis entwickelt wurde.

Qwen — Qwen Chat ist ein KI-Chat-Tool, das auf einem fortschrittlichen Sprachmodell basiert und intelligente Konversationen und diverse Funktionen bietet.

AlphaMaze — AlphaMaze ist ein Decoder-Sprachmodell, das sich auf visuelle Inferenzaufgaben konzentriert und die Schwächen traditioneller Sprachmodelle bei visuellen Aufgaben beheben soll.

Smithery — Erweitert die Fähigkeiten von Sprachmodellen über den Model Context Protocol Server.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B ist ein 16B-Parameter-Mix-Expertenmodell, das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und für die effiziente Spracherzeugung entwickelt wurde.