Yi-Coder

Ein quelloffenes, großes Sprachmodell für effizientes Codieren

RedaktionsempfehlungProgrammierungProgrammierungKünstliche Intelligenz

Yi-Coder ist eine Reihe quelloffener, großer Sprachmodelle (LLMs) für Code, die selbst mit weniger als 10 Milliarden Parametern modernste Codierungsleistung bieten. Es gibt zwei Größen – 1,5 Milliarden und 9 Milliarden Parameter – mit Basis- und Chat-Versionen, die auf effizientes Inferencing und flexibles Training ausgelegt sind. Yi-Coder-9B wurde zusätzlich mit 2,4 Billionen hochwertigen Tokens auf einem Code-Corpus auf GitHub-Repositories und aus CommonCrawl gefilterten codebezogenen Daten trainiert. Yi-Coder zeichnet sich in verschiedenen Programmieraufgaben aus, darunter Basis- und Wettkampfprogrammierung, Code-Editing und Repository-Level-Completion, Verständnis langer Kontexte und mathematisches Schlussfolgern.

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Yi-Coder — Ein quelloffenes, großes Sprachmodell für effizientes Codieren

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

Qwen2.5-Coder-3B — Ein 3B-Parameter-Modell der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Codegenerierung und -verständnis.

CursorLens — Ein Open-Source-Dashboard für AI-gestützte Codierung in der Cursor.sh IDE.

CodeGeeX4-ALL-9B — Open-Source-Modell zur mehrsprachigen Codegenerierung

Code Llama 70B — Open-Source Codegenerierungsmodell

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

Vibe Coder — Vibe Coder ist eine Open-Source-Erweiterung für VS Code, die die Erkundung von sprachbasierten KI-Programmiererlebnissen ermöglicht.

GibberLink — Zwei konversationale KI-Agenten wechseln nach gegenseitiger AI-Identifizierung auf ein auditives Protokoll zur Kommunikation.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

SWE-RL — Verbesserung der Inferenzfähigkeit großer Sprachmodelle in der Entwicklung von Open-Source-Software durch verstärkendes Lernen

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

Open Multi-Agent Canvas — Eine Open-Source-Schnittstelle für Multi-Agenten-Chats, die die Verwaltung mehrerer Agenten in einem dynamischen Dialog ermöglicht.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

NovaSky — NovaSky ist eine KI-Technologieplattform, die sich auf die Generierung von Code und die Optimierung von Inferenzmodellen konzentriert.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Inferenzmodell, das speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit mit offenen Daten entwickelt wurde.

OLMoE App — Ai2 OLMoE ist eine Open-Source-Anwendung für Sprachmodelle, die auf iOS-Geräten läuft.

FireRedASR — Ein quelloffenes, industrietaugliches Mandarin-Sprachmodell zur automatischen Spracherkennung (ASR), das verschiedene Anwendungsszenarien unterstützt.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

Codename Goose — Ein lokal laufender KI-Agent zur nahtlosen Automatisierung von Entwicklungsaufgaben.

Open-Source DeepResearch — Ein quelloffenes Deep-Research-Tool, das darauf abzielt, ähnliche Funktionen wie Deep Research durch ein Open-Source-Framework zu replizieren.

DeepClaude — Vereint die Inferenzfähigkeit von DeepSeek R1 mit der Kreativität und Codegenerierungsfähigkeit von Claude in einer einheitlichen API und Chat-Oberfläche.

DeepSeek-Eingabeaufforderungsbibliothek — Die DeepSeek-Eingabeaufforderungsbibliothek bietet verschiedene Beispiele für Eingabeaufforderungen, um Nutzern die schnelle Umsetzung von Codegenerierung, Inhaltsanalyse und Texterstellung zu ermöglichen.

OpenAI o3-mini — OpenAI o3-mini ist das neueste, kostengünstige Inferenzmodell von OpenAI, speziell optimiert für den STEM-Bereich.