FLUX-Controlnet-Inpainting

Bildreparaturwerkzeug basierend auf dem FLUX.1-dev-Modell

Normales ProduktBildBildreparaturDeep Learning

FLUX-Controlnet-Inpainting ist ein von Alimama Creative Team veröffentlichtes Bildreparaturwerkzeug, das auf dem FLUX.1-dev-Modell basiert. Dieses Werkzeug nutzt Deep-Learning-Technologien zur Bildreparatur, füllt fehlende Teile aus und eignet sich für die Bildbearbeitung und -verbesserung. Es erzielt die besten Ergebnisse bei einer Auflösung von 768x768 Pixel und liefert qualitativ hochwertige Reparaturen. Derzeit befindet sich das Werkzeug in der Alpha-Testphase; zukünftig werden aktualisierte Versionen veröffentlicht.

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FLUX-Controlnet-Inpainting Alternativen

FLUX-Controlnet-Inpainting — Bildreparaturwerkzeug basierend auf dem FLUX.1-dev-Modell

DreamClear — Hochkapazitive Reparatur von Bildern aus der realen Welt und Datenschutz-sichere Datenverwaltung

LighTDiff — Ein T-Diffusionsmodell zur Verbesserung der Bildqualität bei schlechten Lichtverhältnissen in der endoskopischen Chirurgie.

InstructIR — Hochwertige Bildreparatur, optimiert nach menschlichen Anweisungen

HitPaw Online KI-Fotoverbesserer — KI-basiertes Online-Tool zur Verbesserung der Fotoqualität.

Phosus — Ein KI-Tool mit umfassenden Funktionen wie Bildreparatur und Hintergrundentfernung.

Onepic.AI — KI-basiertes Bildverbesserungstool

LanPaint — Hochwertiges Bildreparatur-Plugin ohne zusätzliches Training, geeignet für alle Stable-Diffusion-Modelle.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

CogView4-6B — CogView4-6B ist ein leistungsstarkes Text-zu-Bild-Generierungsmodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Bilder konzentriert.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

ai-trend-publish — Ein KI-basiertes Trendfindungs- und Inhaltsveröffentlichungssystem, das die Erfassung von Daten aus mehreren Quellen, die intelligente Zusammenfassung und die automatische Veröffentlichung in WeChat-öffentlichen Konten unterstützt.

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

DeepEP — DeepEP ist eine effiziente Kommunikationsbibliothek für Mixture-of-Experts und Experten-Parallelisierung (EP).

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

FlashMLA — FlashMLA ist ein hocheffizienter MLA-Dekodieren-Kernel, optimiert für Hopper-GPUs und geeignet für Variablenlängen-Sequenzdienste.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

BioEmu — BioEmu ist ein generatives Deep-Learning-Modell zur skalierbaren Simulation von Protein-Gleichgewichtsensembles.

FlashVideo — FlashVideo ist ein hocheffizientes Modell zur Erzeugung von hochauflösenden Videos, das sich auf detailgetreue und scharfe Darstellung konzentriert.

DeepSeek Modell-Kompatibilitätsprüfung — Prüft, ob ein Gerät DeepSeek-Modelle unterschiedlicher Größe ausführen kann, und liefert eine Kompatibilitätsvorhersage.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

InspireMusic — Ein auf PyTorch basierendes Toolkit zur Generierung von Musik, Songs und Audiodaten, das die Erzeugung hochwertiger Audiodaten unterstützt.