Das 1X Weltmodell ist ein Machine-Learning-Programm, das simuliert, wie die Welt auf das Verhalten von Robotern reagiert. Basierend auf den Fortschritten in der Videogenerierung und den Weltmodellen für selbstfahrende Autos bietet es Robotern einen virtuellen Simulator, der zukünftige Szenarien vorhersagen und Roboterstrategien bewerten kann. Das Modell verarbeitet nicht nur komplexe Objektwirksamkeiten wie starre Körper, die Auswirkungen fallender Objekte, teilweise beobachtbare Zustände, deformierbare und gelenkig verbundene Objekte, sondern ermöglicht auch die Evaluierung in dynamischen Umgebungen – essentiell für die Weiterentwicklung der Robotik.