Lokales Wissensgraph

Erstellung eines Wissensgraphen mithilfe eines lokalen Llama-Modells zur Erkundung relevanter Fragen und Antworten.

Normales ProduktProgrammierungWissensgraphLlama-Modell

Lokales Wissensgraph ist eine Flask-basierte Webanwendung, die ein lokales Llama-Sprachmodell verwendet, um Benutzeranfragen zu verarbeiten, schrittweise Schlussfolgerungen zu generieren und den Denkprozess in Form eines interaktiven Wissensgraphen zu visualisieren. Sie findet und zeigt auch verwandte Fragen und Antworten basierend auf semantischer Ähnlichkeit an. Zu den Hauptvorteilen der Anwendung gehören die Echtzeit-Anzeige des Inferenzprozesses, die dynamische Visualisierung des Wissensgraphen, die Berechnung und Anzeige des stärksten Inferenzpfades sowie die verwandten Fragen und Antworten auf Basis semantischer Ähnlichkeit.

Interaktive Weboberfläche zur Abfrageübermittlung
Echtzeit-Anzeige des schrittweisen Inferenzprozesses
Dynamische Visualisierung des Inferenzprozesses im Wissensgraphen
Berechnung und Anzeige des stärksten Inferenzpfades
Verwandte Fragen und Antworten basierend auf semantischer Ähnlichkeit
Lokale Verarbeitung mithilfe eines lokalen Llama-Sprachmodells

Dieses Produkt eignet sich für Forscher
Entwickler und Datenanalysten
die schnell Informationen benötigen
komplexe Abfragen verarbeiten und Inferenzen visualisieren möchten. Durch die Bereitstellung schrittweiser Schlussfolgerungen und eines Wissensgraphen hilft es den Benutzern
die Ergebnisse der Abfrage und die Zusammenhänge zwischen den relevanten Konzepten besser zu verstehen.

Forscher verwenden es
um wissenschaftliche Fragen und verwandte Forschungsarbeiten zu erkunden.
Entwickler nutzen es
um komplexe Abfrageverarbeitungssysteme zu erstellen.
Datenanalysten verwenden es

Stellen Sie sicher
dass alle erforderlichen Abhängigkeiten installiert sind.
Starten Sie die Flask-Anwendung durch Ausführen von app.py.
Navigieren Sie in Ihrem Webbrowser zu http://localhost:5100 (oder dem entsprechend angepassten Port).
Geben Sie Ihre Anfrage in das Eingabefeld ein und klicken Sie auf „Senden“.

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Lokales Wissensgraph Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

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Lokales Wissensgraph Geografische Verteilung der Besuche

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Lokales Wissensgraph

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Lokales Wissensgraph Traffic-Quellen

Lokales Wissensgraph Alternativen

Lokales Wissensgraph — Erstellung eines Wissensgraphen mithilfe eines lokalen Llama-Modells zur Erkundung relevanter Fragen und Antworten.

Graphiti — Graphiti ist ein Werkzeug zum Erstellen und Abfragen dynamischer zeitlicher Wissensgraphen, das verschiedene Datenquellen und die Entwicklung komplexer Beziehungen unterstützt.

kg-gen — Ein KI-Tool zur Extraktion von Wissensgraphen aus beliebigem Text.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

Data Commons — Data Commons ist eine von Google initiierte Plattform zur Integration und Analyse öffentlicher Daten, die darauf abzielt, die Exploration globaler öffentlicher Daten zu vereinfachen.

Potpie — Ein KI-Agent, der für Code-Repositories maßgeschneidert ist und Entwickler bei Debugging, Tests und Systemdesign unterstützt.

GraphAgent — Agent-basierter Assistent für graphische Sprachen

StoryWeaver — Ein einheitliches Weltmodell zur Anpassung von wissensbasierten Story-Charakteren

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-v1.1-Instruct-Q8-GGUF — Eine quantisierte Version des Llama-Modells für Dialog und Halluzinationserkennung.

Depth AI — Ein KI-Assistent zum tiefen Verständnis von Code-Repositories

WhyHow Knowledge Graph Studio — Open-Source Knowledge Graph Studio zur Erstellung dynamischer KI-Workflows für Wissensgraphen

KAG — Wissensbasiertes Generierungsframework für den Aufbau professioneller Wissensdienste.

Virtuelle Anprobe-Anwendung — Virtuelle Anprobe-App, die das Anprobieren von Kleidung per WhatsApp-Bild ermöglicht.

Knowledge Table — Open-Source-Tool zur Vereinfachung der Extraktion und Exploration strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten.

GraphReasoning — Wissenschaftsentdeckung und Wissensextraktion auf Basis von Graphen

Fine AI Coding Workflows — Automatisieren Sie Entwicklungsabläufe mit KI und steigern Sie die Entwicklungseffizienz.

muAgent — Innovativer Agent-Framework, angetrieben von einer Wissensgraph-Engine

iText2KG — Inkrementelle Erstellung von Wissensgraphen mithilfe großer Sprachmodelle

Fact-Finder — Intelligentes Frage-Antwort-System basierend auf Wissensgraphen.

Easy-RAG — Ein benutzerfreundliches RAG-System zum Lernen, Anwenden und eigenständigen Erweitern.

Triplex — Open-Source-Modell zur Erstellung von Wissensgraphen, kostengünstig

Memary — Open-Source-Gedächtnisebene, die autonomen Agenten menschenähnliche Gedächtnisfunktionen bietet.

Der Wissensgraph-Generator — Ein Python-Tool zur Umwandlung von Text in Wissensgraphen.

GraphRAG-Ollama-UI — Lokales GraphRAG-Modell mit Ollama und Gradio-UI

llm-graph-builder — Neo4j-Anwendung zum Erstellen von Wissensgraphen

LazyLLM — Low-Code-Entwicklungstool zum Erstellen von Multi-Agent-Large-Language-Model-Anwendungen

Knowledge Graph RAG — Verbessert die Leistung von Sprachmodellen mithilfe von Wissensgraphen und Dokumentnetzwerken.

Prompto — Prompto ist eine Open-Source-Webanwendung, die darauf abzielt, die Interaktion mit LLMs einfach und effizient zu gestalten.

Prettygraph — Eine experimentelle Benutzeroberfläche zur Umwandlung von Text in Wissensgraphen.