Fact-Finder

Intelligentes Frage-Antwort-System basierend auf Wissensgraphen.

Normales ProduktProgrammierungIntelligentes Frage-Antwort-SystemWissensgraph

Fact Finder ist ein Open-Source-System für intelligente Frage-Antwort-Systeme. Es nutzt Sprachmodelle und Wissensgraphen, um Antworten in natürlicher Sprache zu generieren und Belege bereitzustellen. Das System generiert mithilfe eines Sprachmodells Cypher-Abfragen, die den Wissensgraphen abfragen, um Antworten zu erhalten. Ein weiteres Sprachmodell generiert dann die endgültige Antwort in natürlicher Sprache. Zu den Hauptvorteilen von Fact Finder gehören die Transparenz, die es Nutzern ermöglicht, Abfragen und Belege einzusehen, sowie die intuitive Darstellung von Belegen durch visualisierte Teilgraphen.

Generierung von Cypher-Abfragen zur Abfrage des Wissensgraphen mithilfe eines Sprachmodells.
Vorverarbeitung der generierten Cypher-Abfragen
einschließlich Formatierung
Umwandlung in Kleinbuchstaben und Ersetzung von Synonymen.
Abfrage des Wissensgraphen und Anzeige der Abfrageergebnisse als Belege.
Generierung der endgültigen Antwort in natürlicher Sprache mithilfe eines Sprachmodells.
Generierung visualisierter Teilgraphen als Belegvisualisierung in der Benutzeroberfläche.
Unterstützung für die Einstellung von Umgebungsvariablen und die Konfiguration von UI-Laufzeitparametern.
Kompatibilität mit externen APIs wie OpenAI
Semantic Scholar und Bayer's Linnaeus.

Die Zielgruppe sind hauptsächlich Entwickler und Data Scientists
die intelligente Frage-Antwort-Systeme erstellen oder verwenden möchten
um die Genauigkeit und Effizienz der Informationsbeschaffung zu verbessern. Fact Finder eignet sich hierfür
da es eine Methode zur Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung und Wissensgraphen bietet
um präzise und belegbare Antworten zu generieren.

Entwickler integrieren Fact Finder in ihre eigenen Anwendungen
um eine auf Wissensgraphen basierende Frage-Antwort-Funktionalität bereitzustellen.
Data Scientists nutzen Fact Finder zur Analyse großer Datensätze
um Informationen zu extrahieren und zu verifizieren.
Bildungseinrichtungen setzen Fact Finder als Lehrmittel ein

1. Einrichtung einer PrimeKG Neo4j-Instanz
siehe dazu die entsprechende Dokumentation.
2. Installation der Abhängigkeiten
einschließlich der notwendigen externen API-Schlüssel.
3. Einrichtung von Umgebungsvariablen und Konfiguration der Systemlaufzeitparameter.

Website öffnen

Fact-Finder Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

Fact-Finder Besuchstrend

Fact-Finder Geografische Verteilung der Besuche

Best AI Websites & Tools

Fact-Finder

Fact-Finder Neueste Verkehrssituation

Fact-Finder Besuchstrend

Fact-Finder Geografische Verteilung der Besuche

Fact-Finder Traffic-Quellen

Fact-Finder Alternativen

Fact-Finder — Intelligentes Frage-Antwort-System basierend auf Wissensgraphen.

Knowledge Table — Open-Source-Tool zur Vereinfachung der Extraktion und Exploration strukturierter Daten aus unstrukturierten Dokumenten.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

Moonlight — Moonlight ist ein 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und hervorragende Leistung zeigt.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

SpeechGPT 2.0-Vorschau — Das erste kontextintelligente, menschenähnliche Echtzeit-Interaktionssystem für die Sprachsteuerung, das mehrsprachige, vielseitige Interaktionen unterstützt.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

StoryWeaver — Ein einheitliches Weltmodell zur Anpassung von wissensbasierten Story-Charakteren

YuLan-Mini — Ein hoch effizientes, leichtgewichtiges Sprachmodell mit 240 Millionen Parametern

DeepSeek-V3 — Ein Mixture-of-Experts Sprachmodell mit 671 Milliarden Parametern.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vorschau — Die leistungsstärkste Variante des RWKV-Modells, die mehrere englische Benchmarks übertrifft.

Ai2 OpenScholar — Wissenschaftsliteratur-Suchmaschinen-erweiterte Sprachmodell

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Erweitertes, instruktionsfolgendes Modell mit umfassender Anleitung zu modernen Nachtrainingstechniken.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, -Code und -Anleitungen bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

playwright-ai — Ein KI-Tool für Playwright-Tests mit der Anthropic API.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

llmc — Ein lokales Inferenz-Kommandozeilen-Tool, das natürliche Sprachbeschreibungen in ausführbare Shell-Befehle umwandelt.

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

TurboSeek — Eine Open-Source-KI-Suchmaschine, betrieben von Together.ai.

Dialog mit Ihrer Datenbank — Führen Sie Dialoge mit Ihrer Datenbank und stellen Sie Datenabfragen in natürlicher Sprache.

SLM_Survey — Untersuchung, Messung und Einblicke in kleine Sprachmodelle

Frage & Antwort — Intelligentes Frage-Antwort-System, das tiefgehende Einblicke und Antworten liefert.