Posterior-Mean Rectified Flow (PMRF) ist ein neuartiger Algorithmus zur Bildwiederherstellung. Er minimiert den mittleren quadratischen Fehler (MSE) durch Optimierung des Posterior-Mittelwerts und eines Korrekturflussmodells, während gleichzeitig die Bildtreue gewährleistet wird. PMRF ist einfach und effizient. Seine theoretische Grundlage liegt in der Optimierung der Posterior-Mittelwertvorhersage (Minimum Mean Square Error Schätzung) zur Übereinstimmung mit der wahren Bildverteilung. Der Algorithmus liefert hervorragende Ergebnisse bei Bildwiederherstellungsaufgaben, kann verschiedene Degradierungen wie Rauschen und Unschärfe verarbeiten und zeichnet sich durch eine hohe wahrgenommene Bildqualität aus.