Aria

Multimodales natives Experten-Mix-Modell

Normales ProduktProgrammierungMultimodalExperten-Mix-Modell

Aria ist ein multimodales natives Experten-Mix-Modell mit leistungsstarker Performance für multimodale, sprachliche und codierende Aufgaben. Es zeichnet sich durch hervorragende Leistungen im Verständnis von Videos und Dokumenten aus, unterstützt multimodalen Input von bis zu 64K Länge und kann innerhalb von 10 Sekunden ein 256-Bilder-Video beschreiben. Aria hat 25,3 Milliarden Parameter und kann mit bfloat16-Genauigkeit auf einer einzelnen A100 (80 GB) GPU geladen werden. Die Entwicklung von Aria erfolgte, um den Bedarf an Verständnis multimodaler Daten, insbesondere in der Video- und Dokumentenverarbeitung, zu decken. Es handelt sich um ein Open-Source-Modell, das die Weiterentwicklung der multimodalen künstlichen Intelligenz fördern soll.

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Aria — Multimodales natives Experten-Mix-Modell

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B ist ein neuestes visuell-linguistisches Modell, das multimodalen Verständnisses und Textgenerierung unterstützt.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.

Janus — Eine neue Generation autoregressiver Frameworks, die multimodalen Verständnis und Generierung vereinheitlicht.

VARAG — Visuell verbessertes Retrieval- und Generierungssystem

VideoLLaMA2-7B — Großes Video-Sprachmodell, das visuelle Frage-Antwort-Systeme und die automatische Video-Untertitelung bietet.

MA-LMM — Ein großskaliges multimodales Modell für das Verständnis langer Videos

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Aya Vision — Aya Vision ist ein mehrsprachiges, multimodales visuelles Modell von Cohere, das darauf abzielt, das Verständnis von visuellem und Textmaterial in mehrsprachigen Szenarien zu verbessern.

Platus — Platus ist ein KI-Arbeitsbereich für juristische Teams, der lästige juristische Aufgaben automatisiert.

EgoLife — EgoLife ist ein langfristiges, multimodales und mehrperspektivisches Projekt für einen KI-Assistenten im Alltag, das darauf abzielt, die Forschung zum Verständnis von Langzeitkontexten voranzutreiben.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Mochii AI — Mochii AI ist ein personalisiertes KI-Ökosystem, das von hochmodernen Modellen unterstützt wird und die Zukunft der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI vorantreibt.

M2RAG — Code-Repository für Benchmark-Tests zur retrieval-augmented generation in multimodalen Kontexten.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct ist ein leichtgewichtiges, multimodales Basismodell von Microsoft, das Text-, Bild- und Audioeingaben unterstützt.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B ist ein Hochleistungsmodell zur Text-zu-Video-Generierung, das verschiedene Videoerzeugungsaufgaben unterstützt.

Wan — Wan ist ein fortschrittliches visuelles Generierungsmodell, entwickelt von Alibaba Cloud's Tongyi Lab, das Videos auf Basis von Texten und Bildern generieren kann.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

ZeroBench — ZeroBench ist ein hoch anspruchsvoller visueller Benchmark für moderne, große multimodale Modelle.

Magma — Magma ist ein grundlegendes, multimodal einsetzbares Modell, das multimodale Eingaben versteht und verarbeitet und für komplexe Aufgaben und Umgebungen verwendet werden kann.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

PIKE-RAG — PIKE-RAG ist ein auf domänenspezifisches Wissen und inferenzgestützte Generierung fokussiertes Modell.

CLaMP 3 — CLaMP 3 ist ein einheitlicher Rahmen für die musikbezogene Informationsrecherche über verschiedene Modalitäten und Sprachen hinweg.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 ist das erste Open-Source-Videobasismodell mit menschlichem Fokus, das sich auf die Generierung hochwertiger Videos konzentriert.