MA-LMM

Ein großskaliges multimodales Modell für das Verständnis langer Videos

Normales ProduktVideoVideoverständnisMultimodal

MA-LMM ist ein auf großen Sprachmodellen basierendes, großskaliges multimodales Modell, das speziell für das Verständnis langer Videos entwickelt wurde. Es verarbeitet Videos online und speichert vergangene Videoinformationen in einem Gedächtnisspeicher. So kann es, ohne die Kontextlängenbeschränkungen von Sprachmodellen oder GPU-Speichergrenzen zu überschreiten, historische Videoinhalte für langfristige Analysen heranziehen. MA-LMM lässt sich nahtlos in aktuelle multimodale Sprachmodelle integrieren und erzielt bei Aufgaben wie Langvideo-Verständnis, Video-Frage-Antwort und Video-Untertitelung führende Ergebnisse.

Online-Verarbeitung von Videobildern
Speicherung von Videoinformationen in einem Langzeitgedächtnisspeicher
Unterstützung des Verständnisses langer Videos
Integration in multimodale Sprachmodelle
Erzielung führender Leistungen in verschiedenen Aufgaben des Videoverständnisses

Anwendung in Szenarien wie Langvideo-Verständnis
Video-Frage-Antwort und Video-Untertitelung

Bewertung der Fähigkeiten von MA-LMM zum Verständnis langer Videos auf großen Videosätzen
Verwendung von MA-LMM zur Beantwortung von Fragen in Video-Frage-Antwort-Aufgaben
Integration von MA-LMM in ein System zur Video-Untertitelungserzeugung zur Verbesserung der Untertitelungsqualität

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MA-LMM Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

289

Absprungrate

45.02%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

1.0

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:00:00

MA-LMM Besuchstrend

MA-LMM Geografische Verteilung der Besuche

MA-LMM Traffic-Quellen

MA-LMM Alternativen

MA-LMM — Ein großskaliges multimodales Modell für das Verständnis langer Videos

Video

•Videoverständnis•Multimodal

714

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

Video

•Videoverständnis•Retrieval-augmented

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Inländische Auswahl

•Multimodal•Bilderkennung

972

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

Produktivität

•Großes Sprachmodell•Multimodal

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MA-LMM

MA-LMM Neueste Verkehrssituation

MA-LMM Besuchstrend

MA-LMM Geografische Verteilung der Besuche

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MA-LMM — Ein großskaliges multimodales Modell für das Verständnis langer Videos

VideoRAG — VideoRAG ist ein retrieval-augmented generation framework (RAG) zur Verarbeitung von Videos mit extrem langen Kontexten.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

MinMo — MinMo ist ein multimodaler großes Sprachmodell für nahtlose Sprachinteraktion.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Ein multimodaler großes Sprachmodell der GPT-4o-Klasse für Echtzeit-Video- und Sprachinteraktion

InternVL2_5-26B-MPO — Großes multimodaler Sprachmodell, das die Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Informationen verbessert.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell zur Verbesserung der Interaktion zwischen Bild und Sprache.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell, optimiert für die Interaktion zwischen Bild und Text.

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Valley-Eagle-7B — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Valley — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

InternVL2_5-1B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung des umfassenden Verständnisses von visuellen und sprachlichen Informationen.

InternVL2-8B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der multimodalen Inferenzfähigkeit.

InternVL 2.5 — Open-Source-Serie großer multimodaler Sprachmodelle

InternVL2_5-4B — Großes multimodales Sprachmodell, das visuelles und sprachliches Verständnis vereint.

InternVL2_5-2B — Großes multimodales Sprachmodell, das eine tiefgreifende Interaktion zwischen Bildern und Text unterstützt.

InternVL2_5-1B — Multimodales großes Sprachmodell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

InternVL2_5-8B — Multimodales großes Sprachmodell, das interaktives Verständnis von Bildern und Text unterstützt.

InternVL2_5-26B — Großes multimodales Sprachmodell, das visuelle und sprachliche Verständnisse integriert.

InternVL2_5-38B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

InternVL2_5-78B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B ist ein neuestes visuell-linguistisches Modell, das multimodalen Verständnisses und Textgenerierung unterstützt.

Qwen2-VL-2B — Spitzenmodell für visuelle Sprachmodelle, unterstützt multimodales Verständnis und Textgenerierung.