Meta Lingua

Hochperformantes Forschungs-Code-Repository für große Sprachmodelle (LLMs)

Normales ProduktProgrammierungLLMPyTorch

Meta Lingua ist eine leichtgewichtige, hochperformante Bibliothek zum Trainieren und Inferieren großer Sprachmodelle (LLMs), die speziell für die Forschung entwickelt wurde. Sie nutzt einfach modifizierbare PyTorch-Komponenten, sodass Forscher neue Architekturen, Verlustfunktionen und Datensätze ausprobieren können. Die Bibliothek zielt auf ein End-to-End-Training, Inferencing und Evaluierung ab und bietet Tools zum besseren Verständnis der Geschwindigkeit und Stabilität des Modells. Obwohl Meta Lingua sich noch in der Entwicklung befindet, stehen bereits mehrere Beispielanwendungen zur Verfügung, die die Verwendung dieser Codebasis demonstrieren.

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Meta Lingua — Hochperformantes Forschungs-Code-Repository für große Sprachmodelle (LLMs)

Data-Juicer — Ein ganzheitliches Datenverarbeitungssystem zur Bereitstellung hochwertiger Daten für große Sprachmodelle.

llama-recipes — Eine Sammlung von Bibliotheken und Beispielskripten zum Feintuning des Meta Llama-Modells.

l1m — Eine Proxy-API zur Extraktion strukturierter Daten aus Text und Bildern, basierend auf LLMs.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

Hugo Translator — Ein auf LLM basierendes Werkzeug zur Artikelübersetzung, das mehrsprachige Markdown-Dateien automatisch übersetzt und erstellt.

Aviator Agents — LLM-basiertes Agenten-Framework zur Durchführung umfangreicher Code-Migrationen in Code-Repositories.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Profiling-Daten in DeepSeek Infra — Analyse der Berechnungs- und Kommunikationsüberlappungsstrategie in V3/R1, Bereitstellung von Leistungsanalysedaten für Deep-Learning-Frameworks.

EPLB — Ein Open-Source-Algorithmus zur Lastverteilung für Expertenparallelität, der darauf abzielt, die Expertenzuweisung und Lastverteilung in Umgebungen mit mehreren GPUs zu optimieren.

DualPipe — Ein bidirektionaler Pipeline-Parallelisierungsalgorithmus für V3/R1-Training, der Berechnung und Kommunikation überlappt.

Crawl4LLM — Ein effizientes Web-Crawling-Tool für das Pre-Training von LLMs, das sich auf das effiziente Sammeln hochwertiger Webdaten konzentriert.

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

VisionAgent — VisionAgent ist eine Bibliothek zur Codegenerierung für visuelle Aufgaben und unterstützt verschiedene LLM-Anbieter.

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

Supametas.AI — Plattform zur Verarbeitung unstrukturierter Daten, die Unternehmen beim schnellen Aufbau branchenspezifischer Datensätze und deren Integration in LLM RAG-Wissensdatenbanken unterstützt.

InspireMusic — Ein auf PyTorch basierendes Toolkit zur Generierung von Musik, Songs und Audiodaten, das die Erzeugung hochwertiger Audiodaten unterstützt.

LLaSA_training — LLaSA: Erweiterung der Trainings- und Testzeit-Rechenleistung für die auf LLaMA basierende Sprachsynthese

stocks-insights-ai-agent — Eine Vollstack-Anwendung basierend auf LLM und LangChain zur Abfrage von Aktienkursdaten und -nachrichten

OpenDeepResearcher — Ein KI-basiertes Deep-Research-Tool, das kontinuierlich nach Informationen sucht, bis die Benutzeranfrage erfüllt ist.

DocETL — Ein von LLMs betriebenes Datenverarbeitungssystem.

DocWrangler — Eine Open-Source interaktive Entwicklungsumgebung zum Erstellen und Optimieren von LLM-basierten Datenverarbeitungs-Pipelines.

llm-datasets — Hochwertige Datensätze, Tools und Konzepte zum Feinabstimmen großer Sprachmodelle.

FlashInfer — FlashInfer ist eine Hochleistungs-GPU-Kernel-Bibliothek für Large Language Model (LLM)-Dienste.

llmstxt-generator — Ein Tool zur Erstellung zusammengefügter Textdateien für das Training und die Inferenz großer Sprachmodelle (LLMs).

Memory — Eine skalierbare Implementierung einer Memory-Layer, die die Modellparameter erweitert, ohne den Rechenaufwand zu erhöhen.

CodebaseToPrompt — Ein Tool, das lokale Dateien in strukturierte Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) umwandelt.

Potpie — Ein KI-Agent, der für Code-Repositories maßgeschneidert ist und Entwickler bei Debugging, Tests und Systemdesign unterstützt.

Dokument-Inline-Verarbeitung — Verwendet komplexe KI-Technologien zur Inline-Verarbeitung von Dokumenten und überwindet die Kluft zwischen verschiedenen Modalitäten.

IdentityRAG — LLM-Tool zur Suche, Vereinheitlichung und Abfrage von Kundendaten