FakeShield

Erklärbares Bilddetektor- und Lokalisierungsmodell auf Basis multimodaler, großer Sprachmodelle

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FakeShield ist ein multimodales Framework, das darauf abzielt, zwei Hauptprobleme im Bereich der Bilddetektor- und Lokalisierung (IFDL) zu lösen: die Black-Box-Natur der Detektionsmethodik und die begrenzte Generalisierungsfähigkeit über verschiedene Fälschungstechniken hinweg. FakeShield nutzt GPT-4, um vorhandene IFDL-Datensätze zu erweitern und einen multimodalen Datensatz mit Fälschungsbeschreibungen (MMTD-Set) zu erstellen, der das Modell im Fälschungsanalyse-Bereich trainiert. Das Framework umfasst ein domänenbezeichnungsgesteuertes, erklärbares Detektionsmodul (DTE-FDM) und ein Lokalisierungsmodul (MFLM), die verschiedene Arten von Fälschungsdetektionserklärungen verarbeiten und eine positionsgenaue Lokalisierung basierend auf detaillierten Textbeschreibungen ermöglichen. FakeShield übertrifft andere Methoden in Bezug auf Detektionsgenauigkeit und F1-Score und bietet eine erklärbare und überlegene Lösung.

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FakeShield Alternativen

FakeShield — Erklärbares Bilddetektor- und Lokalisierungsmodell auf Basis multimodaler, großer Sprachmodelle

AnyParser Pro — AnyParser Pro ist ein großes Sprachmodell, das schnell und präzise Inhalte aus PDF-, PPT- und Bilddateien extrahiert.

Valley-Eagle-7B — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

InternVL2_5-1B — Multimodales großes Sprachmodell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

InternVL2_5-38B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

Florence-VL — Visuell-sprachliches Modell-Enhancement-Tool, kombiniert einen generativen visuellen Encoder mit Deep-Broad-Fusion-Technologie.

PPLLaVA — GPU-implementiertes Modell zum Verständnis von Videosequenzen

NVLM — Ein hochmodernes, multimodales großes Sprachmodell, das fortschrittliche Leistung bei visuellen und sprachlichen Aufgaben erzielt.

LongLLaVA — Effizientes Skalieren eines multimodalen großen Sprachmodells auf 1000 Bilder

EAGLE — Exploration des Designs von multimodalen, großen Sprachmodellen

SlowFast-LLaVA — Ein vortrainiertes, großes Sprachmodell für Videoverständnis und -schlussfolgerung.

llama3v — Spitzenmodell (State of the Art) für visuelle Anwendungen, basierend auf Llama3 8B.

llava-llama-3-8b-v1_1 — Ein von XTuner optimiertes LLaVA-Modell mit kombinierten Bild- und Textverarbeitungsfähigkeiten.

MoE-LLaVA — Experten-Mix-Modell basierend auf einem großskaligen Bild-Sprach-Modell

NotaGen — NotaGen ist ein Modell zur Generierung von Notenmusik, das auf dem Trainingsparadigma großer Sprachmodelle basiert und sich auf die Generierung hochwertiger klassischer Noten konzentriert.

Spark-TTS — Spark-TTS ist ein effizientes, auf großen Sprachmodellen basierendes, einstromiges, entkoppeltes Sprachsynthesemodell.

Google CameraTrapAI — Von Google trainiertes KI-Modell zur Klassifizierung von Arten in Wildtier-Kamerafallenbildern.

TableGPT2-7B — TableGPT2-7B ist ein großes Sprachmodell, das sich auf die Verarbeitung von Tabellendaten konzentriert und für Aufgaben der Datenanalyse und Business Intelligence geeignet ist.

PaliGemma 2 Mix — PaliGemma 2 Mix ist ein vielseitiges visuell-sprachliches Modell für diverse Aufgaben und Bereiche.

OmniParser-v2.0 — OmniParser ist ein universelles Tool zur Bildschirmanalyse, das UI-Screenshots in ein strukturiertes Format umwandelt und so die Leistung von auf LLMs basierenden UI-Agenten verbessert.

Agentenbasierte Objekterkennung — Eine auf Inferenz basierende Objekterkennungstechnologie, die mithilfe von Textprompts eine menschenähnliche Genauigkeit erzielt.

Hotdog-Erkennung — Eine unterhaltsame Bilderkennungs-App, die feststellt, ob ein hochgeladenes Bild ein Hotdog ist.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL ist ein leistungsstarkes visuell-linguistisches Modell, das Bild- und Videoinhalte versteht und entsprechenden Text generiert.

Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Mistral Small 24B ist ein mehrsprachiges, leistungsstarkes, anweisungen feinabgestimmtes großes Sprachmodell für diverse Anwendungsfälle.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ist ein großes Sprachmodell, das mit verstärktem Lernen optimiert wurde und sich auf Schlussfolgerungen und Dialogfähigkeit konzentriert.

PaSa — PaSa ist ein fortschrittlicher, von einem großen Sprachmodell angetriebener Such-Agent für wissenschaftliche Arbeiten, der eigenständig Entscheidungen treffen und präzise Ergebnisse liefern kann.

Zhuque großes Sprachmodell KI-generierte Bildprüfung — Die Zhuque großes Sprachmodell-Prüfung erkennt präzise KI-generierte Bilder und unterstützt die Überprüfung der Echtheit von Inhalten.