ShowUI

Ein visuell-sprachlich-handlungsbasiertes Modell für die visuelle GUI-Agenten-Steuerung.

Normales ProduktProgrammierungVisuell-sprachlich-handlungsbasiertes ModellGUI-Automatisierung

ShowUI ist ein leichtgewichtiges visuell-sprachlich-handlungsbasiertes Modell, das speziell für GUI-Agenten entwickelt wurde. Durch die Kombination von visuellen Eingaben, Sprachverständnis und Handlungsprognose ermöglicht es eine natürlichere Reaktion der Benutzeroberfläche auf Benutzeranweisungen. ShowUI erhöht die Effizienz und Natürlichkeit der Mensch-Computer-Interaktion, insbesondere im Bereich der automatisierten grafischen Benutzeroberflächen und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Das Modell wurde vom showlab-Labor entwickelt und ist jetzt auf der Hugging Face-Plattform für Forschung und Anwendung verfügbar.

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ShowUI — Ein visuell-sprachlich-handlungsbasiertes Modell für die visuelle GUI-Agenten-Steuerung.

PARTNR — Benchmark für Multi-Agenten-Taskplanung und -Inferenz

LAM — Simulation menschlichen Verhaltens in KI-basierten Computeranwendungen

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Klon — Klon ist ein humanoider Roboter mit der revolutionären künstlichen Muskeltechnologie Myofiber, der natürlich gehen kann.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

Raycast KI-Erweiterungen — Raycast präsentiert KI-Erweiterungen, die es ermöglichen, über natürliche Sprachbefehle mit Anwendungen auf dem Computer zu kommunizieren und Aufgaben auszuführen.

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

FlexHeadFA — Schneller und speichereffizienter präziser Aufmerksamkeitsmechanismus

VLM-R1 — VLM-R1 ist ein stabiles und universelles visuell-linguistisches Verstärkungsmodell, das sich auf visuelle Verständnisaufgaben konzentriert.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B ist ein 16B-Parameter-Mix-Expertenmodell, das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und für die effiziente Spracherzeugung entwickelt wurde.

Moonlight — Moonlight ist ein 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und hervorragende Leistung zeigt.

Kie.ai — Kie.ai integriert die DeepSeek R1 und V3 APIs und bietet sichere und skalierbare KI-Lösungen.

Halluzinations-Leaderboard — Ein Ranking, das verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Halluzinationen beim Zusammenfassen kurzer Dokumente vergleicht.

KET-RAG — KET-RAG ist ein wissensgraphbasiertes, retrieval-augmentiertes Generierungsframework für effizientes Dokumenten-Indexing und Antwortgenerierung.

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

Proxy — Proxy ist ein vollautomatischer KI-Assistent zur Erledigung alltäglicher Aufgaben.

DeepSeek Modell-Kompatibilitätsprüfung — Prüft, ob ein Gerät DeepSeek-Modelle unterschiedlicher Größe ausführen kann, und liefert eine Kompatibilitätsvorhersage.

rekursiv-pretraining — Vorbereiteter Code für ein großskaliges, tiefes rekursives Sprachmodell, das auf 4096 AMD-GPUs laufen kann.

Concierge KI — Interagiere auf natürliche Weise mit deinen Anwendungen und steigere so deine Effizienz und Benutzerfreundlichkeit.

Zyphra — Zyphra ist ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Unternehmen, das Chatmodelle und zugehörige Dienste anbietet.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Site RAG — Eine Chrome-Erweiterung zum Stellen von Fragen auf Webseiten, mit Unterstützung für lokalen Betrieb und Vektorspeicher.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max ist ein groß angelegtes Mixture-of-Expert (MoE)-Modell, das darauf ausgelegt ist, die Modellintelligenz zu verbessern.

SCNet DeepSeek — DeepSeek ist ein intelligenter Chat-Assistent, der effiziente KI-basierte Dialogdienste bietet.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

node-DeepResearch — Durchsucht und liest Webseiten kontinuierlich, bis eine Antwort gefunden wird (oder das Token-Budget erschöpft ist).