RAGLAB

Modularisiertes, forschungsorientiertes Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Uniform Framework

Normales ProduktProgrammierungNatürliche SprachverarbeitungMaschinelles Lernen

RAGLAB ist ein modularisiertes, forschungsorientiertes Open-Source-Framework, das sich auf Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Algorithmen konzentriert. Es bietet Reproduktionen von sechs bestehenden RAG-Algorithmen sowie ein umfassendes Bewertungssystem mit zehn Benchmark-Datensätzen, das einen fairen Vergleich verschiedener RAG-Algorithmen ermöglicht und die effiziente Entwicklung neuer Algorithmen, Datensätze und Bewertungsmetriken vereinfacht.

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RAGLAB — Modularisiertes, forschungsorientiertes Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Uniform Framework

Sonus-1 — Sonus-1: Das neue Zeitalter der großen Sprachmodelle (LLMs)

CosyVoice Sprachgenerierungs-Großmodell 2.0-0.5B — Effizientes, mehrsprachiges Sprachsynthesemodell

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

ProaktiverAgent — Ein auf großen Sprachmodellen basierender proaktiver Agent, der die Bedürfnisse des Benutzers vorhersagt und proaktiv Hilfe anbietet.

OLMo 2 — Ein hochmodernes, vollständig offenes Sprachmodell

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

O1-Journey — O1-Journey: Strategischer Fortschrittsbericht Teil 1

Llama-3.2-3B — Mehrsprachiges großes Sprachmodell

IntelliSpeak — Unendliche Intelligenz erforschen und den Weg zu einer perfekteren Aggregation ebnen.

GRIN-MoE — Hochleistungsfähiges, ressourcenschonendes Mixture-of-Experts-Modell (MoE)

xAI — Eine künstliche Intelligenz zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen.

MemoRAG — Ein auf Gedächtnis basierender RAG-Framework für universelle Anwendungen.

DeepSeek-V2.5 — Ein KI-Modell mit integrierten Fähigkeiten für allgemeine Zwecke und Programmierung.

Westsee-Großmodell — Ein multimodaler Großmodell mit hoher emotionaler und intellektueller Intelligenz

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

C4AI Command R+ 08-2024 — Mehrsprachiges, hochentwickeltes Dialoggenerierungsmodell mit 104 Milliarden Parametern

LLM Playground — Eine interaktive Plattform zum Laden und Testen großer Sprachmodelle.

EasyEdit — Benutzerfreundlicher Wissensbearbeitungsrahmen für große Sprachmodelle

GPT-4o — GPT-4o, ein Flaggschiff-Modell zur Echtzeitverarbeitung von Audio, Bildern und Text.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM ist ein auf die Textgenerierung spezialisiertes KI-Modell.

Amazon Titan Text Premier — Ein hochentwickeltes Sprachmodell zum Erstellen generativer KI-Anwendungen auf Basis von Retrieval Augmented Generation (RAG) und Agents.

phi3-Chinese — Dieses Projekt widmet sich der Sammlung von Open-Source-Varianten des phi3-Trainingsmodells und der Bereitstellung von Tutorials für Training, Inferenz und Deployment.

spRAG — RAG-Framework für anspruchsvolle Abfragen dichter, unstrukturierter Daten

LLaVA++ — Erweiterung des LLaVA-Modells durch Integration von Phi-3 und LLaMA-3 zur Verbesserung der Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Modellen.

Qwen1.5-110B — Erstes Open-Source-Modell der Qwen1.5-Serie mit 100 Milliarden Parametern, mehrsprachiger Unterstützung und effizienter Transformer-Decoder-Architektur.

Snowflake Arctic — Hochperformantes KI-Modell für Unternehmen – kostengünstige Erstellung hochqualitativer, maßgeschneiderter Modelle.

awesome-prompts — awesome-prompts ist ein GitHub-Repository, das eine Sammlung nützlicher Prompts für KI-Modelle bereitstellt.

ReadAgent — Ein vom menschlichen Lesen inspirierter Agent mit extrem langem Kontextgedächtnis für zentrale Punkte.

Quickchat — Ermöglicht die Kommunikation mit Ihrem KI-Assistenten so natürlich wie mit einem Menschen.