EXAONE-3.5-2.4B-Instruct

Von LG AI Research entwickeltes, zweisprachiges Textgenerierungsmodell

Normales ProduktProduktivitätTextgenerierungTransformers

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct ist ein von LG AI Research entwickeltes, zweisprachiges (Englisch und Koreanisch), anweisungsgestütztes (Instruction-tuned) Sprachmodell mit einer Parameteranzahl von 2,4B bis 32B. Diese Modelle unterstützen die Verarbeitung langer Kontexte mit bis zu 32.000 Tokens und zeigen sowohl in realen Anwendungsfällen als auch im Verständnis langer Kontexte Spitzenergebnisse, während sie gleichzeitig im allgemeinen Bereich im Vergleich zu kürzlich veröffentlichten Modellen ähnlicher Größe wettbewerbsfähig bleiben. Das Modell eignet sich besonders für Szenarien, die die Verarbeitung langer Texte und mehrsprachiger Anforderungen erfordern, wie z. B. automatische Übersetzung, Textzusammenfassung und Dialogsysteme.

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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct Neueste Verkehrssituation

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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct Geografische Verteilung der Besuche

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EXAONE-3.5-2.4B-Instruct Alternativen

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct — Von LG AI Research entwickeltes, zweisprachiges Textgenerierungsmodell

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges generatives Modell

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-GGUF — 7,8B Parameter großes, zweisprachiges (Koreanisch und Englisch) generatives Modell der EXAONE 3.5-Serie.

QwQ-32B-Preview — Experimentelles Forschungsmodell des Qwen-Teams, das sich auf die Verbesserung der KI-Schlussfolgerungsfähigkeiten konzentriert.

EXAONE-3.5-2.4B-Instruct-AWQ — Von LG AI Research entwickeltes zweisprachiges Textgenerierungsmodell

Llama-Lynx-70b-4bit-Quantisiert — Ein quantisiertes Textgenerierungsmodell mit 70 Milliarden Parametern.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Ein 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct — Von LG AI Research entwickeltes mehrsprachiges generatives Modell

InternVL2_5-4B — Großes multimodales Sprachmodell, das visuelles und sprachliches Verständnis vereint.

InternVL2_5-8B — Multimodales großes Sprachmodell, das interaktives Verständnis von Bildern und Text unterstützt.

Deepthought-8B — Ein auf LLaMA-3.1 8B basierendes, kleines Inferenzmodell für transparente und kontrollierbare KI-Schlussfolgerungen.

Aya Expanse 32B — Großes, mehrsprachiges Sprachmodell, unterstützt 23 Sprachen

TinyLlama — Das TinyLlama-Projekt zielt darauf ab, ein 1,1 Milliarden Parameter großes Llama-Modell mit 3 Billionen Tokens zu vortrainieren. Durch gezielte Optimierungen konnten wir dies mit 16 A100-40G GPUs in nur 90 Tagen erreichen. Das Training begann am 01.09.2023.

Firecrawl LLMs.txt Generator — Tool zur Generierung von Webseiten-zusammengeführten Textdateien für das Training und die Inferenz von LLMs

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

olmOCR-7B-0225-Vorschau — olmOCR-7B-0225-Vorschau ist ein auf Qwen2-VL-7B-Instruct feingetuntes Modell zur optischen Zeichenerkennung (OCR) von Dokumenten, das die effiziente Umwandlung von Dokumenten in reinen Text ermöglicht.

Magma-8B — Magma-8B ist ein von Microsoft entwickeltes multimodales KI-Modell, das Bild- und Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren kann.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell für diverse Textgenerierungsaufgaben.

AI ContentCraft — AI ContentCraft ist ein vielseitiges Werkzeug zur Content-Erstellung, das Textgenerierung, Sprachsynthese und Bildgenerierung vereint.

Textoon — Textoon ist ein innovatives Werkzeug zur Generierung lebendiger 2D-Cartoon-Charaktere basierend auf Textbeschreibungen.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 ist ein leistungsstarkes Sprachmodell mit 456 Milliarden Parametern, das Kontexte mit bis zu 4 Millionen Token verarbeiten kann.

Süßkartoffel-Editor — Ein All-in-One-Tool zur Erstellung von Notizen für Xiaohongshu, das Funktionen wie Bearbeitung, Layout und Inhaltsprüfung bietet.

Dria-Agent-a-7B — Ein großes Sprachmodell, basierend auf der Qwen2.5-Coder-Serie, spezialisiert auf Agentenanwendungen.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.