InvSR ist eine auf Diffusionsinversion basierende Technik zur Bild-Superauflösung, die die reichhaltigen Bild-A-priori-Informationen aus großen, vorab trainierten Diffusionsmodellen nutzt, um die Leistung der Superauflösung zu verbessern. Die Technik konstruiert mittels einer partiellen Rauschvorhersagestrategie Zwischenzustände des Diffusionsmodells als Ausgangspunkt für die Stichprobennahme und verwendet einen Deep-Noise-Predictor, um das optimale Rauschbild zu schätzen. Dadurch wird die Stichprobennahme im Vorwärtsdiffusionsprozess initialisiert und ein hochauflösendes Ergebnis generiert. InvSR unterstützt eine beliebige Anzahl von Stichproben-Schritten, von einem bis zu fünf. Selbst bei nur einem Stichprobenschritt liefert es eine Leistung, die die derzeitigen Top-Methoden übertrifft oder mit ihnen mithalten kann.