DRT-o1 ist ein neuronales maschinelles Übersetzungsmodell, das den Übersetzungsprozess durch lange Denkketten optimiert. Das Modell analysiert englische Sätze mit Metaphern oder impliziten Bedeutungen und verwendet ein Multi-Agenten-Framework (bestehend aus Übersetzer, Berater und Bewerter), um Beispiele für maschinelle Übersetzungen mit langem Denkprozess zu generieren. DRT-o1-7B und DRT-o1-14B sind große Sprachmodelle, die auf Basis von Qwen2.5-7B-Instruct und Qwen2.5-14B-Instruct trainiert wurden. Der Hauptvorteil von DRT-o1 liegt in seiner Fähigkeit, komplexe Sprachstrukturen und tiefe semantische Bedeutungen zu verarbeiten, was für die Verbesserung der Genauigkeit und Natürlichkeit der maschinellen Übersetzung entscheidend ist.