RLLoggingBoard ist ein Werkzeug, das sich auf die Visualisierung des Trainingsablaufs von Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF) konzentriert. Durch die Überwachung von detaillierten Metriken hilft es Forschern und Entwicklern, den Trainingsablauf intuitiv zu verstehen, Probleme schnell zu lokalisieren und die Trainingsergebnisse zu optimieren. Das Werkzeug unterstützt verschiedene Visualisierungsmodule, darunter Belohnungskurven, Antwort-Rankings und Token-Ebene-Metriken, um bestehende Trainingsframeworks zu unterstützen und die Trainingseffizienz und -ergebnisse zu verbessern. Es ist für jedes Trainingsframework geeignet, das die Speicherung der benötigten Metriken unterstützt, und zeichnet sich durch hohe Flexibilität und Skalierbarkeit aus.