Kosmos-2

Weltweites, multimodales großes Sprachmodell

Normales ProduktProduktivitätNatürliche SprachverarbeitungMultimodal

Kosmos-2 ist ein multimodales großes Sprachmodell, das natürliche Sprache mit verschiedenen Eingabeformen wie Bildern und Videos verknüpfen kann. Es kann für Aufgaben wie Phrasenlokalisierung, Referenzausdruckverständnis, Referenzausdruckgenerierung, Bildbeschreibung und visuelle Fragebeantwortung eingesetzt werden. Kosmos-2 nutzt den GRIT-Datensatz, der zahlreiche Bild-Text-Paare enthält und zum Trainieren und Bewerten des Modells verwendet wird. Der Vorteil von Kosmos-2 liegt in der Verknüpfung von natürlicher Sprache mit visuellen Informationen, wodurch die Leistung des Modells verbessert wird.

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Kosmos-2 — Weltweites, multimodales großes Sprachmodell

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

InternVL2_5-1B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung des umfassenden Verständnisses von visuellen und sprachlichen Informationen.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 ist ein hochmodernes multimodales Basismodell, das sich auf das Verständnis von Bildern und Videos konzentriert.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

InternVL2_5-26B-MPO — Großes multimodaler Sprachmodell, das die Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Informationen verbessert.

Valley — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten

WePOINTS — Das WePOINTS-Projekt bietet einen einheitlichen Rahmen für multimodalen Modelle.

InternVL2_5-38B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Multimodales großes Sprachmodell mit 124 Milliarden Parametern

EMOVA — Ein emotionsreiches multimodaler Sprachmodell

Molmo — Eine Familie fortschrittlicher multimodaler KI-Modelle

Llama-3.2-11B-Vision — Multimodales großes Sprachmodell, das die Verarbeitung von Bildern und Texten unterstützt.

Pixtral-12B-2409 — Multimodales 12B-Parameter-Modell, das einen visuellen Encoder zur Verarbeitung von Bildern und Texten integriert.

Pixtral 12B — Das erste multimodale Mistral-Modell, das die Verarbeitung von gemischten Aufgaben mit Bildern und Text unterstützt.

pixtral-12b-240910 — Multimodales großes Sprachmodell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

Westsee-Großmodell — Ein multimodaler Großmodell mit hoher emotionaler und intellektueller Intelligenz

Show-o — Ein einheitlicher Transformator für multimodalen Verständnis und Generierung

LLaVA-OneVision — Hochwirksames Transformationsmodell für multimodale visuelle Aufgaben

MedTrinity-25M — Großer multimodaler medizinischer Datensatz

Florence-2-large-ft — Ein fortschrittliches visuelles Basismodell, das verschiedene visuelle und visuell-linguistische Aufgaben unterstützt.

GLM-4-Serie — Open-Source-Multimodal-Sprachmodell für den Dialog

Gemini 1.5 Flash — Ein leichtgewichtiges, leistungsstarkes KI-Modell von Google, das für hochfrequente Aufgaben in großem Maßstab entwickelt wurde.