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Verarbeitung von Textdaten in der Datenbankumgebung über eine einzige Schnittstelle mit NLP-Modellen wie OpenAI GPT und Hugging Face.

Normales ProduktProduktivitätNatürliche SprachverarbeitungDatenbank
Eine NLP-Datenbank ist ein Werkzeug, das Modelle der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Datenbankumgebung einsetzt. Sie ermöglicht die Klassifizierung, Annotation, Zusammenfassung und Übersetzung von Textdaten mittels einfacher SQL-Befehle. Durch die Verwendung fortschrittlicher, vortrainierter Modelle wie OpenAI GPT und Hugging Face lassen sich unstrukturierte Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln. Gleichzeitig generiert die NLP-Datenbank direkt auf Datenebene Vorhersagen und Inferenzen und bietet eine flexible und benutzerfreundliche Schnittstelle, wodurch Komplexität in der Entwicklung und der Aufwand für die Implementierung reduziert werden. Anwender können NLP-Modelle nach Bedarf nahtlos in die Datenebene integrieren und so mehrschichtige KI-Lösungen erstellen.
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