StableCode ist das erste von Stability AI veröffentlichte KI-Produkt für die Programmierung. Es nutzt drei verschiedene Modelle, um Entwicklern zu höherer Effizienz zu verhelfen. Das Basismodell wurde zunächst auf dem BigCode-Stack-Dataset (v1.2) trainiert und anschließend gezielt für gängige Programmiersprachen wie Python, Go, Java, Javascript, C, Markdown und C++ optimiert. Insgesamt wurden 560 Milliarden Code-Tokens auf einem Hochleistungsrechencluster trainiert. Anschließend wurde das Basismodell mit ca. 120.000 Code-Anweisung/Antwort-Paaren feinabgestimmt, um komplexe Programmieraufgaben zu bewältigen. StableCode ist ein idealer Ausgangspunkt zum Programmierlernen. Das Modell mit langem Kontextfenster bietet Vorschläge für die automatische Vervollständigung von einzelnen Zeilen und mehreren Zeilen. Es kann deutlich mehr Code verarbeiten als zuvor veröffentlichte Open-Source-Modelle (2-4 mal mehr, Kontextfenster von 16.000 Tokens), sodass Nutzer gleichzeitig Code im Umfang von etwa fünf mittelgroßen Python-Dateien einsehen oder bearbeiten können. Dies macht es zu einem idealen Lernwerkzeug für Anfänger, um größere Herausforderungen zu meistern.