Memo.ac

Transcribe fácilmente videos, audio y voz a subtítulos de texto

Producto ComúnProductividadConversión de video a subtítulosConversión de audio a texto

Memo es una aplicación de escritorio que permite transcribir fácilmente videos de YouTube, podcasts y archivos multimedia locales a texto. Admite la transcripción y traducción de varios idiomas, puede generar subtítulos y notas flotantes en tiempo real durante la transcripción, y se puede exportar fácilmente a formatos como subtítulos SRT, Markdown y notas de Notion. Memo utiliza tecnología de IA de vanguardia para el reconocimiento de voz y la traducción, ofreciendo una transcripción precisa. Es compatible con Windows y MacOS, es fácil de usar, el procesamiento de datos se realiza localmente y se puede usar sin conexión, garantizando la seguridad y la privacidad del contenido.

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Memo.ac — Transcribe fácilmente videos, audio y voz a subtítulos de texto

Origlio — Origlio: Transcripción de audio a texto y mucho más

SmolVLM2 — SmolVLM2 es un modelo de lenguaje ligero que se centra en el análisis y la generación de contenido de video.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

Alexa+ — Alexa+ es el asistente de voz inteligente de próxima generación de Amazon, que ofrece servicios más inteligentes y personalizados mediante IA generativa.

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Lite es un modelo de lenguaje eficiente, optimizado para el procesamiento de textos largos y diversas aplicaciones.

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

s1-32B — s1 es un modelo de inferencia ajustado con Qwen2.5-32B-Instruct, entrenado con solo 1000 ejemplos.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B es un modelo de generación de texto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de inferencia y generación.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B es un modelo de lenguaje abierto de alto rendimiento, adecuado para diversas tareas de generación de texto.

AI ContentCraft — AI ContentCraft es una herramienta multifuncional de creación de contenido que integra la generación de texto, la síntesis de voz y la generación de imágenes.

Textoon — Textoon es una herramienta innovadora que genera personajes de dibujos animados 2D vívidos a partir de descripciones de texto.

BaiLing — BaiLing es un robot de conversación de voz similar a GPT-4, implementado mediante ASR + LLM + TTS. Puede funcionar incluso en configuraciones de bajo rendimiento y admite interrupciones.

InternLM3 — InternLM3 es un conjunto de modelos enfocados en la generación de texto, ofreciendo diversas versiones optimizadas para satisfacer diferentes necesidades.

MiniMax-Text-01 — MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 billones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

Dria-Agent-a-7B — Un modelo de lenguaje grande basado en la serie Qwen2.5-Coder, enfocado en aplicaciones de agentes.

Llama-3-Patrono-Lince-8B-Instrucciones-Q4_K_M-GGUF — Modelo de lenguaje grande cuantificado basado en un modelo específico, adecuado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, entre otras.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

CAG — Un método para mejorar modelos de lenguaje que no requiere búsqueda en tiempo real, aumentando la eficiencia de generación mediante el precarga de un caché de conocimiento.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

llmstxt-generator — Herramienta para generar archivos de texto que integran contenido web para el entrenamiento e inferencia de LLM.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ — Modelo de generación de texto bilingüe desarrollado por LG AI Research

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modelo de evaluación de alucinaciones de código abierto

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modelo de generación de texto con 70 mil millones de parámetros

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de lenguaje grande para el ámbito médico, diseñado para razonamiento médico avanzado