Comunidad He鲸

La comunidad He鲸 es una plataforma de comunidad de ciencia de datos de código abierto.

Selección NacionalProductividadDesarrollo de programaciónAprendizaje automático

La comunidad He鲸 es una comunidad de código abierto para entusiastas y profesionales de la ciencia de datos. Los usuarios pueden aprender aquí sobre varios conocimientos relacionados con la ciencia de datos, compartir código, casos y conjuntos de datos, participar en concursos de datos, etc. La plataforma integra varias herramientas comunes de ciencia de datos y proporciona recursos de computación en la nube gratuitos.

Compartir experiencias de código abierto y concursos de datos
Publicar conjuntos de datos
Participar en actividades en línea relacionadas con la ciencia de datos
Proporcionar conjuntos de datos públicos
Proporcionar recursos de computación en la nube gratuitos

Intercambio de aprendizaje de ciencia de datos
Compartir experiencias de competición
Compartir código abierto

Los entusiastas de la ciencia de datos pueden aprender conocimientos relacionados de forma gratuita y compartir experiencias en la comunidad He鲸
Los profesionales experimentados de la ciencia de datos pueden compartir código y casos en la comunidad He鲸 para ayudar a otros
Los estudiantes universitarios pueden encontrar concursos de datos en la comunidad He鲸 para obtener experiencia práctica

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Comunidad He鲸 — La comunidad He鲸 es una plataforma de comunidad de ciencia de datos de código abierto.

Selección Nacional

•Desarrollo de programación•Aprendizaje automático

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MAVIS — Modelo de ajuste de instrucciones de visión matemática

Productividad

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Comunidad He鲸 Alternativas

Comunidad He鲸 — La comunidad He鲸 es una plataforma de comunidad de ciencia de datos de código abierto.

MAVIS — Modelo de ajuste de instrucciones de visión matemática

Twitter-Insight-LLM — Modelo de lenguaje grande para análisis de Twitter

LlamaParse — Herramienta de análisis de LLAMA

Unity Sentis — Librería de inferencia de aprendizaje profundo para Unity

RapidMiner — Plataforma de ciencia de datos que ofrece soporte completo para la preparación de datos, la creación de modelos y la gestión de la implementación.

Domino Data Lab — Plataforma de ciencia de datos empresarial de código abierto

IBM Watson Studio — IBM Watson Studio es un IDE para construir, ejecutar y gestionar modelos de IA.

PyCaret — Biblioteca de aprendizaje automático de Python de bajo código

Create ML — Marco de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático oficial de Apple

Máquina Entrenable — Crea fácilmente tus propios modelos de aprendizaje automático

Google Colab — Escribe y ejecuta código en tu navegador

Google AI — Marco de aprendizaje automático de código abierto y multiplataforma que permite construir fácilmente aplicaciones de aprendizaje automático en diferentes dispositivos.

Comunidad ModelScope de Modas — Proporciona servicios de exploración, inferencia, entrenamiento, despliegue y aplicación de modelos.

MonkeyLearn — ¡Análisis de texto sin código. ¡Empieza gratis!

Obviously AI — Automatiza todo el proceso de ciencia de datos, construye algoritmos de aprendizaje automático, interpreta y predice resultados.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

Agente de Ciencia de Datos en Colab — Asistente de ciencia de datos de Colab basado en Gemini, que genera automáticamente el código completo del cuaderno de Colab.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

TensorPool — TensorPool es una plataforma de GPU en la nube que simplifica el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Heron — La tecnología de IA de Heron automatiza el procesamiento de trabajos con alta densidad de documentos, mejorando la eficiencia laboral.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

Finbar — Proporciona datos financieros básicos globales, integrándose rápidamente en los modelos y facilitando el trabajo eficiente de los analistas financieros modernos.

ai-data-science-team — Un equipo de ciencia de datos impulsado por IA que ayuda a los usuarios a completar tareas comunes de ciencia de datos más rápidamente.

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.

Bakery — Una plataforma online de ajuste fino y monetización de modelos de IA de código abierto, que ayuda a empresas emergentes de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores.

vectrix-graphs — Una biblioteca gráfica para incrustaciones de modelos múltiples, compatible con la visualización de varios modelos y tipos de datos.