Create ML

Marco de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático oficial de Apple

Producto ComúnProgramaciónAprendizaje automáticoDesarrollo de programación

Create ML es un marco de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático lanzado oficialmente por Apple, que permite entrenar modelos Core ML de forma muy sencilla en dispositivos Mac. Ofrece varios tipos de modelos, incluyendo imagen, vídeo y texto. Los usuarios solo necesitan preparar el conjunto de datos y configurar los parámetros para comenzar el entrenamiento. Create ML también proporciona una API de Swift, que admite el entrenamiento de modelos en plataformas como iOS.

Admite el entrenamiento simultáneo de múltiples modelos
Admite la aceleración del entrenamiento de modelos mediante GPU externa
Admite el entrenamiento de modelos en el dispositivo
Proporciona varios tipos de modelos
incluyendo imagen
vídeo y texto

Clasificación de imágenes
Detección de objetos
Reconocimiento de gestos
Clasificación de texto
Reconocimiento de voz

Entrenar un modelo de clasificación de imágenes de gatos y perros usando Create ML
Crear un modelo de análisis de sentimiento de texto en inglés usando Create ML
Entrenar un modelo para identificar comentarios de spam en la App Store usando Create ML

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Create ML Alternativas

Create ML — Marco de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático oficial de Apple

LlamaParse — Herramienta de análisis de LLAMA

RWKV-6 Mezcla de Expertos — El modelo más grande de la familia RWKV, que utiliza la técnica MoE para mejorar la eficiencia.

TRELLIS — Modelo generativo 3D que permite la creación de activos 3D de alta calidad y diversidad.

Flux Gym — Interfaz de usuario sencilla para el entrenamiento de FLUX LoRA, compatible con configuraciones de VRAM bajas.

ai-toolkit — Conjunto de scripts de IA, principalmente para el modelo Stable Diffusion.

MAVIS — Modelo de ajuste de instrucciones de visión matemática

Twitter-Insight-LLM — Modelo de lenguaje grande para análisis de Twitter

DataDreamer — Herramienta para generar datos sintéticos, entrenar y alinear modelos.

Unity Sentis — Librería de inferencia de aprendizaje profundo para Unity

RapidMiner — Plataforma de ciencia de datos que ofrece soporte completo para la preparación de datos, la creación de modelos y la gestión de la implementación.

Domino Data Lab — Plataforma de ciencia de datos empresarial de código abierto

IBM Watson Studio — IBM Watson Studio es un IDE para construir, ejecutar y gestionar modelos de IA.

PyCaret — Biblioteca de aprendizaje automático de Python de bajo código

Máquina Entrenable — Crea fácilmente tus propios modelos de aprendizaje automático

MakeML — Crea redes neuronales de detección de objetos sin código

Google Colab — Escribe y ejecuta código en tu navegador

Comunidad He鲸 — La comunidad He鲸 es una plataforma de comunidad de ciencia de datos de código abierto.

Google AI — Marco de aprendizaje automático de código abierto y multiplataforma que permite construir fácilmente aplicaciones de aprendizaje automático en diferentes dispositivos.

Comunidad ModelScope de Modas — Proporciona servicios de exploración, inferencia, entrenamiento, despliegue y aplicación de modelos.

Cerebrium — Framework de aprendizaje automático para construir e implementar modelos de IA

MonkeyLearn — ¡Análisis de texto sin código. ¡Empieza gratis!

Liner.ai — Herramienta de aprendizaje automático sin necesidad de codificación

Obviously AI — Automatiza todo el proceso de ciencia de datos, construye algoritmos de aprendizaje automático, interpreta y predice resultados.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

Agente de Ciencia de Datos en Colab — Asistente de ciencia de datos de Colab basado en Gemini, que genera automáticamente el código completo del cuaderno de Colab.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.