RapidMiner

Plataforma de ciencia de datos que ofrece soporte completo para la preparación de datos, la creación de modelos y la gestión de la implementación.

Producto ComúnProgramaciónDesarrollo de programaciónAprendizaje automático

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RapidMiner es una plataforma de ciencia de datos integral. Ofrece un potente soporte para la preparación de datos, la creación de modelos y la gestión de la implementación, lo que permite aumentar considerablemente la eficiencia de los equipos de ciencia de datos. La plataforma es fácil de usar, a la vez que garantiza una excelente escalabilidad, una gestión eficiente y una seguridad fiable.

Preparación de datos
Modelado automático
Implementación de modelos
Gestión de la colaboración
Monitorización de modelos

Aplicable a equipos de ciencia de datos de todos los sectores
especialmente en la industria manufacturera
el sector financiero
la atención médica y la industria automotriz.

Un fabricante de automóviles utiliza RapidMiner para predecir la satisfacción del cliente y la demanda posventa.
Un hospital utiliza RapidMiner para analizar datos de pacientes y optimizar los procesos de diagnóstico.
Una compañía de seguros utiliza RapidMiner para detectar transacciones fraudulentas y mejorar su capacidad de gestión de riesgos.

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Total de visitas mensuales

89971

Tasa de rebote

42.51%

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RapidMiner Alternativas

RapidMiner — Plataforma de ciencia de datos que ofrece soporte completo para la preparación de datos, la creación de modelos y la gestión de la implementación.

MAVIS — Modelo de ajuste de instrucciones de visión matemática

Twitter-Insight-LLM — Modelo de lenguaje grande para análisis de Twitter

LlamaParse — Herramienta de análisis de LLAMA

Unity Sentis — Librería de inferencia de aprendizaje profundo para Unity

Domino Data Lab — Plataforma de ciencia de datos empresarial de código abierto

IBM Watson Studio — IBM Watson Studio es un IDE para construir, ejecutar y gestionar modelos de IA.

PyCaret — Biblioteca de aprendizaje automático de Python de bajo código

Create ML — Marco de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático oficial de Apple

Máquina Entrenable — Crea fácilmente tus propios modelos de aprendizaje automático

Google Colab — Escribe y ejecuta código en tu navegador

Comunidad He鲸 — La comunidad He鲸 es una plataforma de comunidad de ciencia de datos de código abierto.

Google AI — Marco de aprendizaje automático de código abierto y multiplataforma que permite construir fácilmente aplicaciones de aprendizaje automático en diferentes dispositivos.

Comunidad ModelScope de Modas — Proporciona servicios de exploración, inferencia, entrenamiento, despliegue y aplicación de modelos.

MonkeyLearn — ¡Análisis de texto sin código. ¡Empieza gratis!

Obviously AI — Automatiza todo el proceso de ciencia de datos, construye algoritmos de aprendizaje automático, interpreta y predice resultados.

Modelos de Traducción de Firefox — Modelo de traducción automática neuronal acelerado por CPU optimizado para la función de traducción del navegador Firefox.

Agente de Ciencia de Datos en Colab — Asistente de ciencia de datos de Colab basado en Gemini, que genera automáticamente el código completo del cuaderno de Colab.

3FS — 3FS es un sistema de archivos distribuido de alto rendimiento, diseñado específicamente para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA.

Thunder Compute — Proporciona el servicio de nube GPU más económico del mundo, impulsando el desarrollo de IA/ML autohospedado.

olmOCR — olmOCR es un conjunto de herramientas para linealizar PDF para el entrenamiento de conjuntos de datos LLM.

TensorPool — TensorPool es una plataforma de GPU en la nube que simplifica el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Heron — La tecnología de IA de Heron automatiza el procesamiento de trabajos con alta densidad de documentos, mejorando la eficiencia laboral.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

Finbar — Proporciona datos financieros básicos globales, integrándose rápidamente en los modelos y facilitando el trabajo eficiente de los analistas financieros modernos.

ai-data-science-team — Un equipo de ciencia de datos impulsado por IA que ayuda a los usuarios a completar tareas comunes de ciencia de datos más rápidamente.

Imitar Antes de Detectar — Un método avanzado para detectar textos modificados por máquinas, que mejora la precisión de la detección imitando el estilo de las máquinas.

Bakery — Una plataforma online de ajuste fino y monetización de modelos de IA de código abierto, que ayuda a empresas emergentes de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores.

vectrix-graphs — Una biblioteca gráfica para incrustaciones de modelos múltiples, compatible con la visualización de varios modelos y tipos de datos.