Datasaur

Plataforma de etiquetado de datos NLP

Producto ComúnProductividadNLPEtiquetado de datos

Datasaur es una plataforma líder de etiquetado de datos NLP que aumenta la velocidad de los proyectos hasta 10 veces y el rendimiento del modelo hasta 2 veces. Ofrece anotaciones configurables, control de calidad y automatización para ayudar a los ingenieros a concentrarse en la creación de modelos de alta calidad.

Anotaciones configurables para satisfacer las necesidades del modelo
Control de calidad avanzado
Automatización del flujo de trabajo de anotación
Acelera el ciclo de vida de los proyectos NLP

Para el etiquetado de datos NLP y el entrenamiento de modelos

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Datasaur — Plataforma de etiquetado de datos NLP

Productividad

•NLP•Etiquetado de datos

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Datature — Plataforma integral de visión artificial con IA para construir aplicaciones de visión por computador

Productividad

•IA•Visión por computador

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

Best AI Websites & Tools

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Datasaur — Plataforma de etiquetado de datos NLP

Datature — Plataforma integral de visión artificial con IA para construir aplicaciones de visión por computador

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

Steev — Steev es una herramienta para optimizar el entrenamiento de modelos de IA, ayudando a los usuarios a mejorar la eficiencia del entrenamiento y el rendimiento del modelo.

Kolosal IA — Herramienta de entrenamiento e implementación de modelos de IA de ejecución local, que admite entrenamiento personalizado y uso en múltiples plataformas.

Pensamientos Abiertos — Un proyecto comunitario centrado en la recopilación de los mejores conjuntos de datos de razonamiento de código abierto.

RWKV-6 Mezcla de Expertos — El modelo más grande de la familia RWKV, que utiliza la técnica MoE para mejorar la eficiencia.

E2M — Biblioteca Python que convierte varios tipos de archivos al formato Markdown

TRELLIS — Modelo generativo 3D que permite la creación de activos 3D de alta calidad y diversidad.

Prime — Marco de entrenamiento de modelos de IA distribuidos globalmente de alta eficiencia

Extractous — Herramienta de extracción de datos no estructurados rápida y eficiente

MM1.5 — Optimización y análisis de modelos de lenguaje grandes multimodales

Flux Gym — Interfaz de usuario sencilla para el entrenamiento de FLUX LoRA, compatible con configuraciones de VRAM bajas.

Kit de Voz Fácil — Caja de herramientas de IA de voz de implementación local que admite el reconocimiento, la transcripción y la conversión de voz.

Civita Green — Plataforma comunitaria para la creación y el intercambio de modelos de arte con IA

ai-toolkit — Conjunto de scripts de IA, principalmente para el modelo Stable Diffusion.

x-flux — Conjunto de scripts de entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo

aimo-progress-prize — Solución para la Olimpiada Internacional de Matemáticas con IA (AIMO)

DCLM — Marco integral para la construcción y el entrenamiento de modelos lingüísticos de gran tamaño

Prime Intellect — Plataforma de democratización a escala del desarrollo de IA

Prov-GigaPath — Modelo base de diapositivas completas para el análisis de patología digital a partir de datos del mundo real.

Create-tsi — Kit de herramientas de RAG (Generación aumentada por recuperación) de IA generativa para la generación de aplicaciones de IA de bajo código.

CoreNet — CoreNet es una biblioteca para entrenar redes neuronales profundas.

Pile-T5 — Modelo T5 entrenado con el conjunto de datos Pile

CameraCtrl — Control preciso de la postura de la cámara para la generación de videos a partir de texto.

LlamaParse — Herramienta de análisis de LLAMA

DataDreamer — Herramienta para generar datos sintéticos, entrenar y alinear modelos.

V-JEPA — El siguiente paso en la inteligencia artificial avanzada