Modelo de difusión con pérdida perceptual

Modelo de difusión basado en pérdida perceptual

Producto ComúnImagenModelo de difusiónPérdida perceptual

Este artículo presenta un modelo de difusión basado en pérdida perceptual que mejora la calidad de las muestras al incorporar directamente la pérdida perceptual en el entrenamiento de difusión. Para la generación condicional, este método solo mejora la calidad de las muestras sin afectar la entrada condicional, por lo que no se sacrifica la diversidad de las muestras. Para la generación incondicional, este método también mejora la calidad de las muestras. El artículo describe detalladamente los principios y los resultados experimentales del método.

Modelo de difusión con pérdida perceptual

Incorporación directa de la pérdida perceptual en el entrenamiento de difusión
Mejora de la calidad de las muestras en la generación condicional
Mejora de la calidad de las muestras en la generación incondicional

Este modelo de difusión se puede utilizar para generar muestras más realistas
adecuado tanto para tareas de generación condicional como incondicional.

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Modelo de difusión con pérdida perceptual Alternativas

Modelo de difusión con pérdida perceptual — Modelo de difusión basado en pérdida perceptual

Project Starlight — Project Starlight es una herramienta de mejora de video basada en IA que puede mejorar videos de baja resolución y dañados a calidad de alta definición.

Mercury Coder — Mercury Coder es un modelo de lenguaje para la generación de código de alto rendimiento basado en un modelo de difusión.

VideoGrain — VideoGrain es un método de aprendizaje cero-shot para la edición de vídeo a nivel de categoría, instancia y componente.

MakeAnything — MakeAnything es un modelo de transformador de difusión para la generación programática de secuencias en múltiples dominios.

Pippo — Pippo es un modelo generativo que crea videos de alta resolución con múltiples perspectivas a partir de una sola fotografía.

Sora para Dispositivos Móviles — Sora para Dispositivos Móviles es un proyecto de generación de vídeo a partir de texto en dispositivos móviles basado en un modelo de difusión.

DiffSplat — DiffSplat es un framework generativo que crea nubes de puntos gaussianas 3D a partir de indicaciones de texto e imágenes de vista única.

Flux-Midjourney-Mix2-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en el estilo de Midjourney, enfocado en alta resolución y realismo.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 es un sistema de generación de activos 3D de alta resolución desarrollado por Tencent, basado en un modelo de difusión a gran escala.

Difusión como Shader — Un modelo de arquitectura unificada que admite diversas tareas de control de generación de video.

SeedVR — SeedVR: Un modelo de transformador de difusión para la reparación universal de vídeo.

CreatiLayout — Tecnología de generación de imágenes a partir de diseños creativos basada en un transformador de difusión multimodal siamés.

VMix — Herramienta para mejorar la calidad estética de los modelos de difusión de texto a imagen

GraphAgent — Asistente de lenguaje para grafos agenticos

DiffSensei — Modelo de generación de cómics personalizado que conecta LLMs multimodales y modelos de difusión.

DynamicControl — Selección adaptativa de condiciones, mejora el control de la generación de imágenes a partir de texto

ColorFlow — Modelo de coloreado de secuencias de imágenes que preserva la información de identidad de grano fino.

Leffa — Modelo de generación de imágenes de personajes controlable

ComfyUI_HelloMeme — Herramienta de generación de imágenes y vídeo basada en modelos de difusión.

DiffusionDrive — Modelo de difusión truncado para conducción autónoma en tiempo real de extremo a extremo

CAT4D — Herramienta de creación de escenas 4D que utiliza un modelo de difusión de video multivista

OneDiffusion — Modelo de difusión masivo multifuncional que admite la síntesis y comprensión bidireccional de imágenes.

JoyVASA — Tecnología de animación de imágenes de personas y animales impulsada por audio basada en modelos de difusión

MikuDance — Herramienta de generación de animación de arte de personajes animados dinámicos híbridos basada en difusión.

Fashion-VDM — Modelo de difusión de video para probadores virtuales.

SeedEdit — Modelo de difusión grande para la revisión de imágenes basadas en indicaciones de texto.

InstantIR — Técnica de restauración de imágenes ciegas que utiliza la generación inmediata de imágenes de referencia para restaurar imágenes dañadas.

MarDini — Modelo de difusión autorregresivo para la generación de video a gran escala

FasterCache — Herramienta de aceleración de modelos de difusión de video que genera contenido de video de alta calidad sin necesidad de entrenamiento.