InstructIR recibe como entrada una imagen e instrucciones escritas por humanos, realizando una reparación de imágenes integrada mediante un único modelo neuronal. Ha logrado resultados de vanguardia en varias tareas de reparación, incluyendo eliminación de ruido, lluvia, desenfoque, niebla y mejora de imágenes con poca luz. 🚀 Puede comenzar con el tutorial de demostración. Consulte nuestro GitHub para obtener más información. Descargo de responsabilidad: Tenga en cuenta que esto no es un producto, por lo que notará algunas limitaciones. Esta demostración requiere una imagen de entrada con algún tipo de degradación (desenfoque, ruido, lluvia, poca luz, niebla) y una indicación de la acción a realizar. Debido a las limitaciones de memoria de la GPU, la aplicación puede bloquearse si se introduce una imagen de alta resolución (2K, 4K). El modelo se ha entrenado principalmente con datos sintéticos, por lo que su rendimiento puede ser deficiente en imágenes complejas del mundo real. Sin embargo, funciona sorprendentemente bien en imágenes reales con niebla y poca luz. También puede probar indicaciones generales de mejora de imágenes (por ejemplo, "retocar esta imagen", "mejorar los colores") y ver cómo mejora el color.