FLUX-Controlnet-Inpainting

Herramienta de reparación de imágenes basada en el modelo FLUX.1-dev

Producto ComúnImagenReparación de imágenesAprendizaje profundo

FLUX-Controlnet-Inpainting es una herramienta de reparación de imágenes basada en el modelo FLUX.1-dev, lanzada por el equipo creativo de Alibaba. Esta herramienta utiliza tecnología de aprendizaje profundo para reparar imágenes, rellenando las partes faltantes. Es adecuada para la edición y mejora de imágenes. Ofrece los mejores resultados a una resolución de 768x768, proporcionando una reparación de alta calidad. Actualmente se encuentra en fase de prueba alfa y se lanzarán versiones actualizadas en el futuro.

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FLUX-Controlnet-Inpainting

FLUX-Controlnet-Inpainting Situación del tráfico más reciente

FLUX-Controlnet-Inpainting Tendencia de visitas

FLUX-Controlnet-Inpainting Distribución geográfica de las visitas

FLUX-Controlnet-Inpainting Fuentes de tráfico

FLUX-Controlnet-Inpainting Alternativas

FLUX-Controlnet-Inpainting — Herramienta de reparación de imágenes basada en el modelo FLUX.1-dev

DreamClear — Reparación de imágenes del mundo real de alta capacidad y gestión de datos con privacidad y seguridad

LighTDiff — Un modelo T-Diffusion para el realce de imágenes de endoscopia quirúrgica con poca iluminación.

InstructIR — Reparación de imágenes de alta calidad, optimizada según las instrucciones humanas.

HitPaw Mejorador de Fotos con IA en Línea — Herramienta de mejora de imágenes con IA en línea, que mejora la calidad de las fotos.

Phosus — Herramienta de IA con una sola pulsación que ofrece funciones de reparación de imágenes y eliminación de fondos.

Onepic.AI — Herramienta de mejora de imágenes con IA

LanPaint — Plugin de reparación de imágenes de alta calidad sin entrenamiento adicional, compatible con todos los modelos de difusión estables.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

CogView4-6B — CogView4-6B es un potente modelo de generación de imágenes a partir de texto, centrado en la generación de imágenes de alta calidad.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

PhotoDoodle — PhotoDoodle es una implementación de código que aprende la edición de imágenes artísticas a partir de un pequeño conjunto de datos de pares de imágenes.

ai-trend-publish — Un sistema de publicación de contenido y detección de tendencias basado en IA, que admite la recopilación de datos de múltiples fuentes, el resumen inteligente y la publicación automática en WeChat.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

EPLB — Un algoritmo de código abierto para el balanceo de carga de paralelismo de expertos, diseñado para optimizar la asignación y el balanceo de carga de expertos en entornos multi-GPU.

DualPipe — Un algoritmo de paralelismo de canalización bidireccional que superpone el cálculo y la comunicación durante el entrenamiento V3/R1.

DeepGEMM — DeepGEMM es una biblioteca CUDA para la multiplicación de matrices FP8 de alta eficiencia, que admite escalado de grano fino y diversas técnicas de optimización.

DeepEP — DeepEP es una biblioteca de comunicación eficiente para Mixture-of-Experts (MoE) y comunicación paralela de expertos (EP).

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

FlashMLA — FlashMLA es un núcleo de decodificación MLA eficiente optimizado para GPU Hopper, ideal para servicios de secuencias de longitud variable.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

VLM-R1 — VLM-R1 es un modelo de lenguaje visual reforzado estable y versátil, enfocado en tareas de comprensión visual.

BioEmu — BioEmu es un modelo de aprendizaje profundo generativo para la simulación escalable de conjuntos de equilibrio de proteínas.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Detección de Compatibilidad de Modelos DeepSeek — Detecta si un dispositivo puede ejecutar modelos DeepSeek de diferentes escalas, ofreciendo una predicción de compatibilidad.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Preentrenamiento de modelos de lenguaje recurrentes a gran escala — Código de preentrenamiento para modelos de lenguaje recurrentes profundos a gran escala, compatible con la ejecución en 4096 GPU AMD.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.