awesome-prompts

awesome-prompts es un repositorio de GitHub que recopila una variedad de indicaciones (prompts) útiles para modelos de IA.

Producto ComúnProductividadInteligencia ArtificialAprendizaje Automático

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El repositorio awesome-prompts es mantenido por la organización ai-boost, y tiene como objetivo proporcionar a investigadores y desarrolladores de IA un repositorio rico en recursos. Contiene ejemplos de indicaciones para diversos modelos de lenguaje, ayudando a los usuarios a interactuar mejor con los modelos de IA.

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awesome-prompts — awesome-prompts es un repositorio de GitHub que recopila una variedad de indicaciones (prompts) útiles para modelos de IA.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

CosyVoice Generación de Voz Modelo grande 2.0-0.5B — Modelo de síntesis de voz eficiente y multilingüe

OLMo-2-1124-7B-RM — Modelo de lenguaje grande para generación y clasificación de texto

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

ProactiveAgent — Agente proactivo basado en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), que predice las necesidades del usuario y ofrece ayuda de forma proactiva.

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo es un espacio de Hugging Face proporcionado por Qwen.

O1-Journey — O1-Journey: Informe de progreso estratégico - Parte 1

Llama-3.2-3B — Modelo lingüístico grande multilingüe

YunHu Ai — Un asistente de inteligencia artificial que crea posibilidades infinitas

InteliLenguaje — Explorando la inteligencia infinita, construyendo un camino de agregación más perfecto.

GRIN-MoE — Modelo de expertos mixtos (MoE) de alto rendimiento y bajo consumo de recursos

Mistral-Small-Instruct-2409 — Modelo de IA de ajuste fino instructivo de alto rendimiento

xAI — Inteligencia artificial que acelera el descubrimiento científico humano

MemoRAG — Marco RAG basado en memoria, para aplicaciones multipropósito

RAGLAB — Marco unificado, modular y orientado a la investigación para la recuperación aumentada por generación (RAG)

DeepSeek-V2.5 — Modelo de inteligencia artificial que integra capacidades generales y de programación.

Modelo de lenguaje extenso Xihu — Modelo multimodal con alta inteligencia emocional y coeficiente intelectual

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B, un modelo de lenguaje grande de código abierto, eficiente en el procesamiento de textos largos.

C4AI Command R+ 08-2024 — Modelo de generación de diálogos multilingüe avanzado con 104 mil millones de parámetros

LLM Playground — Una plataforma interactiva para cargar y probar modelos de lenguaje grandes.

MiLM-6B — Modelo de lenguaje preentrenado a gran escala desarrollado por Xiaomi, con 6400 millones de parámetros.

GPT-4o — GPT-4o, un modelo insignia capaz de procesar audio, imágenes y texto en tiempo real.

Fugaku-LLM — Fugaku-LLM es un modelo de inteligencia artificial centrado en la generación de texto.

Next AI Jobs — Encuentra las mejores ofertas de trabajo y oportunidades profesionales en el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la ciencia de datos.

MAP-NEO — Un modelo de lenguaje grande completamente de código abierto que ofrece capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural.

Amazon Titan Text Premier — Modelo de lenguaje avanzado para construir aplicaciones de IA generativa basadas en recuperación aumentada de generación (RAG) y agentes.

phi3-Chino — Dedicado a recopilar versiones variantes de entrenamiento de phi3 de la comunidad de código abierto, y a organizar tutoriales de entrenamiento, inferencia e implementación.

spRAG — Marco RAG para consultas desafiantes en datos densos y no estructurados