LLM4Decompile

Ingeniería inversa usando modelos lingüísticos grandes: descompilación de código binario

Producto ComúnProgramaciónIngeniería inversaDescompilación de código

LLM4Decompile es un proyecto de código abierto que busca crear y publicar el primer LLM (Modelo Lingüístico Grande) especializado en descompilación, y evaluar sus capacidades mediante la creación del primer benchmark de descompilación centrado en la recompilación y la ejecutabilidad. El proyecto construyó el benchmark de evaluación Decompile-Eval mediante la compilación de una gran cantidad de muestras de código C a código ensamblador y el ajuste fino del modelo DeepSeek-Coder con estos datos.

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LLM4Decompile Alternativas

LLM4Decompile — Ingeniería inversa usando modelos lingüísticos grandes: descompilación de código binario

MoBA — MoBA es un mecanismo de atención de bloques mixtos para contextos de texto largo, diseñado para mejorar la eficiencia de los modelos lingüísticos grandes.

Proyecto DeepSeek — Un proyecto multifuncional que integra la API de DeepSeek, incluyendo un chatbot inteligente, procesamiento de archivos e implementación de modelos.

Aplicación WordPecker — Herramienta de aprendizaje de idiomas personalizada que combina cursos al estilo Duolingo con vocabularios personalizados y repaso de lecciones generado por LLM a través de pruebas interactivas.

FlagAI — Proyecto de código abierto integral de algoritmos, modelos y herramientas de optimización de modelos grandes.

Color-diffusion — Utiliza modelos de difusión para colorear imágenes en blanco y negro

BooW-VTON — Repositorio de código para entrenar modelos que mejoran el efecto de la prueba virtual de ropa al aire libre.

NLR — Novela de 300 páginas creada completamente por IA.

AutoSeg-SAM2 — Herramienta de segmentación automática de vídeo completa basada en Segment-Anything-2 y Segment-Anything-1

WorkflowLLM — Marco impulsado por datos que mejora la capacidad de orquestación de flujos de trabajo de los modelos lingüísticos grandes.

Agora — Protocolo de comunicación multiplataforma que permite una comunicación eficiente entre diferentes modelos lingüísticos grandes (LLM).

awesome-LLM-resourses — Recopilación mundial de recursos de modelos lingüísticos grandes

ComfyUI-PyramidFlowWrapper — Nodo envoltorio ComfyUI para Pyramid-Flow, destinado a la generación visual eficiente.

Detección de Ballenas Multi-especies — Herramienta de detección acústica de ballenas de múltiples especies

QA-MDT — Modelo de generación de música de código abierto

Herramientas de LLM de Código Abierto — Conjunto de herramientas de modelos lingüísticos grandes (LLM) de código abierto

Open-MAGVIT2 — Proyecto de modelo de generación de imágenes autoregresivo de código abierto

asistente-ui-stockbroker — Asistente de inteligencia artificial para corredores de bolsa, que proporciona asesoramiento de inversión profesional.

Shire — Lenguaje de agente de programación IA que permite la comunicación entre modelos lingüísticos grandes (LLM) y entornos de desarrollo integrados (IDE) para automatizar la programación.

SuperPrompt — Proyecto diseñado para ayudarnos a comprender la ingeniería de prompts para agentes de IA.

LongCite — Permite que los modelos lingüísticos grandes generen citas de grano fino en preguntas y respuestas de textos largos.

Estimación de VRAM — Proyecto de código abierto para estimar la VRAM necesaria para el entrenamiento o la inferencia de modelos.

AITimeline — Proyecto de código abierto que registra los hitos en el desarrollo de la IA

avp_teleoperate — Control remoto del robot humanoide Unitree H1_2 utilizando Apple Vision Pro.

Jockey — Agente de vídeo conversacional que combina modelos lingüísticos grandes con una API de procesamiento de vídeo.

prism-alignment — Exploración de la alineación de valores y preferencias en modelos lingüísticos grandes.

El Informe Prompt — Estudio sistemático de las técnicas de indicaciones para IA generativa

Agente de Traducción — Modelo de traducción de agente que utiliza un flujo de trabajo reflexivo.

Awesome-ChatTTS — Guía de inicio y recopilación de recursos para el proyecto ChatTTS.

RL4VLM — Agente inteligente de toma de decisiones mediante el ajuste fino de un gran modelo de lenguaje visual mediante aprendizaje por refuerzo.