Agente de Traducción es un proyecto de demostración de traducción automática que utiliza un flujo de trabajo reflexivo. Desarrollado por Andrew Ng y colaboradores, utiliza principalmente modelos lingüísticos grandes (LLM) para la traducción de texto y reflexiona sobre los resultados de la traducción para sugerir mejoras. El modelo es altamente personalizable, permitiendo ajustar el estilo de traducción, gestionar los modismos y los términos propios, y optimizarlo para regiones o dialectos específicos. Aunque el software aún no está completamente maduro, ha demostrado un potencial competitivo con respecto a los sistemas tradicionales de traducción automática en ciertas ocasiones.