T-Rex2 es una tecnología de detección de objetos que supone un cambio de paradigma, capaz de identificar una amplia variedad de objetos, desde los cotidianos hasta los más inusuales, sin necesidad de ajustes específicos para la tarea ni de grandes conjuntos de datos de entrenamiento. Combina indicaciones visuales y de texto, lo que le confiere una potente capacidad de cero disparos, aplicable a diversas tareas de detección de objetos en una amplia gama de escenarios. T-Rex2 integra cuatro componentes: un codificador de imágenes, un codificador de indicaciones visuales, un codificador de indicaciones de texto y un decodificador de cuadros. Sigue los principios de diseño de extremo a extremo de DETR y abarca múltiples escenarios de aplicación. T-Rex2 ha logrado los mejores resultados en cuatro conjuntos de datos académicos de referencia: COCO, LVIS, ODinW y Roboflow100.