Inteligencia Artificial en la Práctica: Aprendizaje Haciendo

Sitio web de tutoriales introductorios a la inteligencia artificial, que ofrece un conocimiento completo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

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Este sitio web presenta una serie de tutoriales prácticos recopilados y escritos por el autor desde que comenzó a estudiar aprendizaje automático y aprendizaje profundo en 2015. Abarca varios campos, incluyendo aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje profundo, ofreciendo tanto la deducción teórica como la implementación del código. Su objetivo es ayudar a principiantes a dominar completamente los conocimientos y habilidades prácticas fundamentales de la inteligencia artificial. El sitio web posee un dominio independiente y su contenido se actualiza continuamente. ¡Le invitamos a seguirlo y aprender!

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Inteligencia Artificial en la Práctica: Aprendizaje Haciendo — Sitio web de tutoriales introductorios a la inteligencia artificial, que ofrece un conocimiento completo del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

CausVid — Generador de vídeo causal rápido, permite la generación de vídeo instantánea.

Academia de Inteligencia Artificial Udacity — Ofrece cursos de IA y aprendizaje automático

Acelerador de IA Intel Gaudi 3 — Acelerador de IA de alto rendimiento, diseñado para cargas de trabajo de IA.

DeepMind — Empresa líder en investigación de inteligencia artificial perteneciente a Google

Comprensión del Aprendizaje Profundo-ES — Traducción al español de un libro clásico sobre aprendizaje profundo

Bunny — Familia de modelos multimodales ligeros pero potentes.

SDXS — Modelo de difusión potencial en tiempo real de un solo paso, con control de generación mediante condiciones de imagen.

Rayscape IA — Rayscape | Inteligencia Artificial Radiológica

Anthropic — Forjando el futuro de la inteligencia artificial

Quickchat — Haga que su asistente de IA se comunique como un humano

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

UniTok — UniTok es un tokenizador visual unificado para la generación y comprensión visual.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

VideoJAM — VideoJAM es un marco para mejorar la coherencia del movimiento en modelos de generación de video.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

MatAnyone — MatAnyone es un marco de rotoscopia de vídeo estable con objetivo específico, adecuado para fondos complejos.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B es un nuevo marco autorregresivo que unifica la comprensión y la generación multimodales.

Tarsier — Tarsier es un modelo de lenguaje de video a gran escala desarrollado por ByteDance para generar descripciones de video de alta calidad.

leapfusion-hunyuan-image2video — Una novedosa tecnología de muestreo de imagen a vídeo, basada en el modelo Hunyuan para generar vídeos de alta calidad.

OmniThink — OmniThink es un marco que mejora la densidad de conocimiento en la escritura de máquinas mediante la simulación del proceso de pensamiento humano.

Seaweed-APT — Seaweed-APT es un modelo que admite la generación de video en tiempo real, paso a paso, a 1280x720 24 fps.

MangaNinja — MangaNinja es un método de coloreado de bocetos basado en referencias que permite una coincidencia precisa y un control interactivo de grano fino.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

rStar-Math — Presenta los resultados de una investigación que muestra la capacidad de los modelos de lenguaje pequeños para dominar el razonamiento matemático a través de la autorreflexión mediante la evolución propia.

SVFR — SVFR es un marco unificado para la restauración de rostros en video.