MangaNinja es un método de coloreado de bocetos guiado por referencias que, mediante un diseño único, garantiza una transcripción precisa de los detalles de los personajes. Esto incluye un módulo de barajado de bloques que fomenta el aprendizaje de correspondencia entre la imagen de referencia a color y el boceto objetivo, y un esquema de control impulsado por puntos para lograr una coincidencia de color de grano fino. El modelo ha demostrado un excelente rendimiento en pruebas de referencia auto recopiladas, superando la capacidad de coloreado preciso de las soluciones actuales. Además, su control interactivo por puntos muestra un gran potencial en el manejo de situaciones complejas (como posturas extremas y sombras), el coloreado entre personajes, la coordinación de múltiples referencias, etc., aspectos que son difíciles de lograr con algoritmos existentes. MangaNinja ha sido desarrollado conjuntamente por investigadores de la Universidad de Hong Kong, la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, el Laboratorio Tongyi y Ant Group. El artículo correspondiente se ha publicado en arXiv y el código también está disponible de forma pública.